[发明专利]用于广告投放的用户信息交互方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于广告投放的用户信息交互方法，该方法包括在第一平台选取两个转化效果相反的对比用户组，取对比用户组中的用户的识别信息，在第二平台的数据库中匹配用户数据并训练评价模型，以评价并筛选第二平台中符合预定评价值范围的目标用户群组，返回第一平台用于定向投放广告。该方法包括用于在平台之间收发用户的识别信息的收发装置，和设于第二平台的，用于以对比用户组在第二平台的用户数据作为对照样本来训练评价模型的训练模块，以及用于通过评价模型对第二平台的用户进行评价并进行筛选的评价模块。本发明可以在需要保护用户隐私、防止商业泄密以及保障数据安全的情况下实现跨平台的用户信息交互。

技术领域

本发明涉及广告定向推送领域，尤其涉及一种跨平台的用于广告投放的用户信息交互方法及系统。

背景技术

不同的应用平台均有自己的数据库，由于隐私、商业运营以及数据安全等因素，各应用平台之间的数据库通常不能直接地交换。例如，银行的数据库，有银行用户的消费记录，银行不能直接把用户的消费记录等信息直接开放给今日头条广告平台，去帮助今日头条平台预判对哪些用户投放哪些广告，转化效果会更好。那么，如何在需要保护用户隐私、防止商业泄密以及保障数据安全等情况下，利用银行的数据库，来帮助广告公司有针对性地进行高效的广告投放？

因此，需要一种跨平台的非开放式的用户信息交互方法及系统。

发明内容

发明目的

本发明目的在于提供一种用于广告投放的用户信息交互方法及系统，以解决跨平台选取广告推送目标用户时的用户隐私及商业泄密等技术问题。

基本技术方案

为实现上述目的，本发明提供了一种用于广告投放的用户信息交互方法，包括以下步骤：

S4：分别将在第一平台投放广告后所选取的转化效果优势组和转化效果劣势组中的用户的识别信息发送至第二平台；

S5：以转化效果优势组和转化效果劣势组中的用户的识别信息，在第二平台的数据库中匹配的用户数据作为对照样本，训练分析得到评价模型；

S6：通过评价模型对第二平台的数据库中的所有用户进行评价分析并为每一位用户评分得到对应的评价值，根据广告投放的规模，选出符合分值要求的B数量的用户作为目标用户群组；

S7：将目标用户群组中的用户的识别信息返回至第一平台。

作为本发明的方法的进一步改进：

优选地，在进行步骤S4之前，方法还包括步骤:

S1：在预投时间内持续将广告在第一平台向用户投放；

S2：在预投时间内采集用户对广告的反馈信息；

S3：根据反馈信息将用户进行转化效果排序；根据转化效果排序的结果，选取排序靠前的x数量的用户作为转化效果优势组，并选取排序靠后的y数量的用户作为转化效果劣势组。

优选地，步骤S7完成后，方法还包括步骤:

S8：根据目标用户群组中的用户的识别信息，在第一平台向目标用户群组中的用户定向推送广告。

优选地，步骤S3中的“根据反馈信息将用户进行转化效果排序”包括以下步骤：

S301A：在预投时间内采集用户对广告的反馈信息，为反馈信息分类并为各类反馈信息分配对应的转化权重；

S302A：根据用户对应的反馈信息的转化权重之和，对用户进行转化效果排序。