[发明专利]JSON格式数据解析存储方法及装置

说明书

本发明公开了一种JSON格式数据解析存储方法及装置，包括：对于范式数据，组合范式数据的字段名称、字段值、路径名称和路径值形成序列P1，建立节点名称到P1的映射；对于JSON对象，以JSON对象的路径值和节点名称组合作为新路径值，如果新路径值下存在非范式数据，继续解析新路径值下JSON对象或JSON对象序列，直至新路径值下全部为范式数据；继续遍历JSON对象的其它节点，直至所有数据解析为范式数据；对于JSON对象序列，以JSON对象序列的路径值、节点名称、JSON对象序列中JSON对象的索引组合作为新路径值，解析新路径值下的所有JSON对象；对JSON格式数据进行关联存储。相比于现有技术，本发明缓解了解析方法维护困难且通用性能较低的问题，且提供了关联存储的技术方案。

技术领域

本发明涉及数据解析领域，尤其涉及一种JSON格式数据解析存储方法及装置。

背景技术

JSON的全称是JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。JSON与XML具有相同的特性，易于编写和阅读，易于机器生成和解析，且JSON的数据传输效率要远高于XML。因此，JSON在软件设计领域被广泛应用于数据交换和解析领域。

在传统的JSON格式数据解析方法中，需要事先约定字段名称、字段值的对应关系。如果有字段名称做出了修改，那么解析方法也要随之修改，因此传统的JSON格式数据解析方法维护困难且通用性能较低。在公开号为CN105354020A的中国发明专利中，公开了一种JSON格式数据解析方法及数据接收端。在该发明中，使用字符串分析的方法解析JSON对象和JSON对象序列，从而取出字段名称和字段值。该发明达到了在不约定字段名称、字段值的对应关系的情况下，也能够解析JSON格式数据的技术效果。但是该发明只是将JSON格式数据中的所有字段名称、字段值进行了提取，忽略了JSON格式数据节点间的逻辑关联关系，不利于JSON格式数据进一步的处理和存储。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种JSON格式数据解析存储方法及装置，以缓解现有技术存在的问题。

第一方面，本发明提供了一种JSON格式数据解析方法，包括：如果JSON格式数据为范式数据，组合范式数据的字段名称、字段值、路径名称和路径值形成序列P1，建立节点名称到P1的映射；如果JSON格式数据为JSON对象，以JSON对象的路径值和节点名称组合作为新路径值，如果新路径值下存在非范式数据，继续解析新路径值下JSON对象或JSON对象序列，直至新路径值下全部为范式数据，存储范式数据；继续遍历JSON对象的其它节点，直至所有非范式数据全部解析为范式数据；如果JSON格式数据为JSON对象序列，以JSON对象序列的路径值、节点名称、JSON对象序列中JSON对象的索引组合作为新路径值，解析新路径值下的所有JSON对象。

进一步地，判断JSON格式数据为范式数据、JSON对象和JSON对象序列的方法，包括：如果JSON格式数据的字段值不存在大括号或中括号，则JSON格式数据为范式数据，否则为非范式数据；如果JSON格式数据的字段值以大括号为起始字符，则JSON格式数据为JSON对象；如果JSON格式数据的字段值以中括号为起始字符，则JSON格式数据为JSON对象序列。

进一步地，JSON格式数据解析方法包括：建立集合A，以存储节点名称到P1的映射；如果集合A中存在映射中的节点名称，添加P1到集合A中节点名称之下；如果集合A中不存在映射中的节点名称，在集合A中添加节点名称，将P1添加到集合A中节点名称之下。

可选地，JSON格式数据解析方法包括：在P1中添加或者修改字段名称和字段值。

第二方面，本发明提供了一种JSON格式数据存储方法，包含存储集合A，及A中节点进行关联存储的方法，其特征在于，包括：判断需要进行关联存储的源节点名称、目标节点名称是否在集合A中存在；计算目标节点关联字段在源节点的索引位置；将源节点索引位置对应的数据，复制到目标节点关联字段。