[发明专利]数据结构化处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201810592868.3 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN109035032A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 丘健 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 胡志桐 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 保险责任 目标关键词 保险类型 保险合同内容 计算机设备 数据结构化 存储介质 目标维度 维度 相似度算法 保险合同 关联存储 金额计算 快速分解 匹配成功 匹配处理 预设 字段 匹配 数据库 | ||
1.一种数据结构化处理方法,其特征在于,所述数据结构化处理方法包括:
通过预设的程序接口,获取保险合同内容;
对所述保险合同内容进行识别,获取对应的保险类型和保险责任条款;
基于所述保险类型获取对应的理赔关键词,采用相似度算法对所述理赔关键词和所述保险责任条款进行匹配处理,获取匹配成功的目标关键词和与所述目标关键词对应的目标保险责任;
将所述目标保险责任和每一所述目标关键词与预设的数据库维度表中的维度字段进行匹配,获取对应的目标维度;
将所述目标保险责任、至少一个目标关键词和对应的目标维度关联存储在与所述保险类型相对应的目标数据表中;
获取理赔金额确定请求,根据所述目标数据表对所述理赔金额确定请求进行理赔金额计算,获取目标理赔金额。
2.如权利要求1所述的数据结构化处理方法,其特征在于,所述采用相似度算法对所述理赔关键词和所述保险责任条款进行匹配处理,获取匹配成功的目标关键词和与所述目标关键词对应的目标保险责任,包括:
对所述保险责任条款进行处理,获取至少一个待处理关键词;
采用相似度算法将所述待处理关键词与所述理赔关键词相似度计算,获取相似度;
若所述相似度大于预设阈值,则匹配成功,将所述待处理关键词确定为目标关键词;
基于所述目标关键词,获取对应的目标保险责任。
3.如权利要求2所述的数据结构化处理方法,其特征在于,对所述保险责任条款进行处理,获取至少一个待处理关键词,包括:
采用关键词提取算法对所述保险责任条款进行关键词提取,获取至少一个待处理关键词;或者,采用去停用词算法对所述保险责任条款进行去停用词处理,获取至少一个待处理关键词。
4.如权利要求1所述的数据结构化处理方法,其特征在于,所述通过预设的程序接口,获取保险合同内容,包括:
通过预设的程序接口获取保险合同,并识别所述保险合同的格式类型;
若所述保险合同为可读电子档文件,获取所述保险合同对应的保险合同内容;
若所述保险合同为不可读电子档文件,采用文档转换工具对所述保险合同进行转换处理,获取所述保险合同对应的保险合同内容。
5.如权利要求1所述的数据结构化处理方法,其特征在于,所述对所述保险合同内容进行识别,获取对应的保险类型和保险责任条款,包括:
对所述保险合同内容进行识别,获取所述保险合同内容对应的保险单号,所述保险单号包括保险机构ID和保险类型编号;
根据所述保险机构ID和所述保险类型编号查询预设的数据库,获取对应的保险类型和标准保险合同;
根据所述标准保险合同中预先限定的保险责任条款位置,从所述保险合同内容中获取相应的保险责任条款。
6.如权利要求1所述的数据结构化处理方法,其特征在于,在所述对所述保险合同内容进行识别,获取对应的保险类型和保险责任条款的步骤之前,所述数据结构化处理方法还包括:
获取历史保险合同,每一所述历史保险合同对应一保险类型;
采用关键词提取算法对所述历史保险合同进行关键词提取,获取与所述保险类型相对应的理赔关键词;
将所述保险类型和所述理赔关键词关联存储在关键词库中。
7.如权利要求1所述的数据结构化处理方法,其特征在于,所述目标数据表中存储每一所述目标保险责任对应的理赔条件和理赔金额计算公式;
所述获取理赔金额确定请求,根据所述目标数据表对所述理赔金额确定请求进行理赔金额计算,获取目标理赔金额,包括:
获取理赔金额确定请求,所述理赔金额确定请求包括保险单号和理赔请求;
基于所述保险单号查询所述目标数据表,获取与所述理赔请求相匹配的目标理赔条件;
获取与所述目标理赔条件相对应的目标理赔金额计算公式;
采用所述目标理赔金额计算公式对所述理赔请求中的保费参数进行计算,获取目标理赔金额。
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