[发明专利]软件代码健康度的检测方法、处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种软件代码健康度的检测方法、处理方法、装置以及电子设备，其中，软件代码健康度的检测方法包括：获取待评估软件代码的多个维度的原始度量值；根据各个维度对应的第一权重值，对所述多个维度的原始度量值进行加权求和，获得待评估软件代码的健康度，其中，所述第一权重值为通过机器学习而获得的权重值。本发明实施例能够使软件代码健康度的检测过程更具综合性，其检测结果也更为全面和准确。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种软件代码健康度的检测方法、处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机科学技术的发展，软件的应用范围和规模也随之不断扩大。在软件应用场景更为广阔的大背景下，软件质量成为专业技术人员更为关心的问题。在软件质量评估中，代码质量是软件质量的重要部分，其紧密关系到各大互联网企业项目线上运行的稳定性，也进一步影响着用户体验和企业的效益。在代码质量的评估中，代码健康度可综合反映软件代码的整体质量。目前，由于各大企业业务需求不尽相同，因此软件代码的类型和风格日趋多样化，这对代码健康度的衡量带来了进一步的挑战。在现有的代码健康度评估技术中，一般仅侧重于对代码的某一个或少数几个维度进行评估，评估所依赖的基础数据单一且评估过程较为简单，因此评估结果往往不能准确、全面地反映真实的代码质量。

发明内容

本发明实施例提供一种软件代码健康度的检测方法、处理方法、装置及电子设备，能够使软件代码健康度的检测过程更具综合性，其检测结果也更为全面和准确。

本发明实施例提供了一种软件代码健康度的检测方法，包括：

获取待评估软件代码的多个维度的原始度量值；

根据各个维度对应的第一权重值，对所述多个维度的原始度量值进行加权求和，获得待评估软件代码的健康度，其中，所述第一权重值为通过机器学习而获得的权重值。

本发明实施例还提供了一种软件代码健康度的检测装置，包括：

原始度量值获取模块，用于获取待评估软件代码的多个维度的原始度量值；

代码健康度计算模块，用于根据各个维度对应的第一权重值，对所述多个维度的原始度量值进行加权求和，获得待评估软件代码的健康度，其中，所述第一权重值为通过机器学习而获得的权重值。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于：

获取待评估软件代码的多个维度的原始度量值；

根据各个维度对应的第一权重值，对所述多个维度的原始度量值进行加权求和，获得待评估软件代码的健康度，其中，所述第一权重值为通过机器学习而获得的权重值。

本发明实施例还提供了一种软件代码健康度的处理方法，包括：

获取多个作为训练样本的训练软件代码；

获取各个训练软件代码的多个维度的原始度量值作为各个训练样本的训练特征，以及获取各个训练软件代码对应的健康评价结果作为各个训练样本的结果标签；

使用所述多个训练样本对原始的随机森林模型进行训练，生成训练后的随机森林模型；

获取训练后的随机森林模型中，与各个训练特征对应的第二权重值作为在计算待评估软件代码的健康度的处理中，各个待评估软件代码的对应维度的第一权重值。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于：