[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收第一用户输入的请求进入目标用户模式的消息。确定第一用户的身份信息。确定目标用户模式与第一用户的身份信息是否匹配。若匹配，则从预设的操作选项页面集合中选择与目标用户模式匹配的操作选项页面进行输出。该实施方式能够针对不同类型的智能电视用户提供个性化地操作选项页面。

技术领域

本申请实施例涉及智能电视技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

智能电视已经广泛出现在我们的生活中，智能电视不仅仅局限于传统的电视节目观看功能，目前热门的电视应用市场，为用户提供成百上千电视应用，覆盖电视直播、视频点播、股票金融、生活健康、系统优化工具等。

现有技术中，智能电视功能繁多，对于不同的用户群体呈现相同的复杂操作界面。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：接收第一用户输入的请求进入目标用户模式的消息；确定第一用户的身份信息；确定目标用户模式与第一用户的身份信息是否匹配；若匹配，则从预设的操作选项页面集合中选择与目标用户模式匹配的操作选项页面进行输出。

在一些实施例中，上述方法还包括：若不匹配，则从预设的操作选项页面集合中选择与第一用户的身份信息匹配的用户模式匹配的操作选项页面进行输出。

在一些实施例中，确定第一用户的身份信息，包括：响应于接收到第一用户的第一语音，基于第一语音生成第一声纹特征向量；将第一声纹特征向量输入预先训练的声纹识别模型，得到第一用户的身份信息，其中，声纹识别模型用于表征声纹特征向量和用户的身份信息之间的对应关系。

在一些实施例中，确定第一用户的身份信息，包括：输出用于验证用户身份信息的问题；响应于接收到第一用户输入的答复信息，从预定的答案集合中确定是否存在与答复信息匹配的答案，其中，答案与用户身份信息相对应；若存在，则将与答复信息匹配的答案对应的用户身份信息确定为第一用户的身份信息。

在一些实施例中，基于第一语音生成第一声纹特征向量，包括：将第一语音导入预先训练的全局背景模型中进行映射得到第一声纹特征超向量，其中，全局背景模型用于表征语音与声纹特征超向量之间的对应关系；将第一声纹特征超向量经过降维处理得到第一声纹特征向量。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于根据第一用户的身份信息确定出第一用户属于预定人群，记录确定出第一用户的身份信息的时间点作为第一用户的观看起始时间；响应于确定出当前时间与第一用户的观看起始时间之差大于预定人群的观看时长阈值和/或当前时间在预定时间区间内，输出时间提醒信息和/或执行关机操作。

在一些实施例中，身份信息包括以下至少一项：性别、年龄、家庭成员标识。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于接收到第二用户的第二语音，基于第二语音生成第二声纹特征向量；将第二声纹特征向量输入声纹识别模型，得到第二用户的身份信息，其中，声纹识别模型用于表征声纹特征向量和用户的身份信息之间的对应关系；从第一用户和第二用户中确定出年龄最小的用户，以及从预设的操作选项页面集合中选择与年龄最小的用户对应的用户模式匹配的操作选项页面进行输出。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括：接收单元，被配置成接收第一用户输入的请求进入目标用户模式的消息；确定单元，被配置成确定第一用户的身份信息；匹配单元，被配置成确定目标用户模式与第一用户的身份信息是否匹配；输出单元，被配置成若匹配，则从预设的操作选项页面集合中选择与目标用户模式匹配的操作选项页面进行输出。

在一些实施例中，输出单元进一步被配置成：若不匹配，则从预设的操作选项页面集合中选择与第一用户的身份信息匹配的用户模式匹配的操作选项页面进行输出。