[发明专利]性能预测方法、装置及数据分析设备

权利要求书

1.一种性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取移动终端操作系统的多个历史系统版本的历史模块修改情况及历史性能达标情况，其中，所述历史系统版本的历史模块修改情况包括在该历史系统版本中相对该历史系统版本的上一个历史系统版本进行了修改的模块项，所述历史性能达标情况包括该历史系统版本修改后多个运行性能指标项的达标情况；

将所述多个历史系统版本的历史模块修改情况及历史性能达标情况作为训练样本进行机器学习训练，得到性能预测模型；

获取需要进行修改的目标模块修改情况，所述目标模块修改情况包括需要进行修改的模块项；

将所述目标模块修改情况输入所述性能预测模型，根据所述目标模块修改情况进行模块修改后系统版本多个运行性能指标项的预计性能达标情况；

其中，所述历史系统版本的历史模块修改情况包括多个模块修改标识位，每个所述模块修改标识位表示一个模块在该历史系统版本中相对上一个历史系统版本是否发生了修改；

所述历史系统版本的历史性能达标情况包括多个性能达标标识位，每个所述性能达标标识位标识一个运行性能指标项在该历史系统版本测试过程中是否达标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个历史系统版本的历史模块修改情况及历史性能达标情况作为训练样本进行机器学习训练，得到性能预测模型的步骤，包括：

将所述多个历史系统版本的历史模块修改情况及历史性能达标情况作为训练样本输入tensorflow框架的机器学习模型进行训练，得到所述性能预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取根据所述目标模块修改情况进行模块修改后的系统版本实际测得的实际性能达标情况；

根据所述实际性能达标情况计算所述预计性能达标情况的准确程度，并将所述准确程度输入所述性能预测模型以对所述性能预测模型进行调整。

4.一种性能预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取移动终端操作系统的多个历史系统版本的历史模块修改情况及历史性能达标情况，其中，所述历史系统版本的历史模块修改情况包括在该历史系统版本中相对该历史系统版本的上一个历史系统版本进行了修改的模块项，所述历史性能达标情况包括该历史系统版本修改后多个运行性能指标项的达标情况；

训练模块，用于将所述多个历史系统版本的历史模块修改情况及历史性能达标情况作为训练样本进行机器学习训练，得到性能预测模型；

第二获取模块，用于获取需要进行修改的目标模块修改情况，所述目标模块修改情况包括需要进行修改的模块项；

预测模块，用于将所述目标模块修改情况输入所述性能预测模型，根据所述目标模块修改情况进行模块修改后系统版本多个运行性能指标项的预计性能达标情况；

其中，所述历史系统版本的历史模块修改情况包括多个模块修改标识位，每个所述模块修改标识位表示一个模块在该历史系统版本中相对上一个历史系统版本是否发生了修改；

所述历史系统版本的历史性能达标情况包括多个性能达标标识位，每个所述性能达标标识位标识一个运行性能指标项在该历史系统版本测试过程中是否达标。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述训练模块具体用于将所述多个历史系统版本的历史模块修改情况及历史性能达标情况作为训练样本输入tensorflow框架的机器学习模型进行训练，得到所述性能预测模型。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取根据所述目标模块修改情况进行模块修改后的系统版本实际测得的实际性能达标情况；

调整模块，用于根据所述实际性能达标情况计算所述预计性能达标情况的准确程度，并将所述准确程度输入所述性能预测模型以对所述性能预测模型进行调整。