[发明专利]云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法

权利要求书

1.一种云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、对云系统运行环境进行异常程度评估；

S2、基于云系统运行环境的异常程度来确定云系统的检测时间周期；

所述步骤S1具体包括如下步骤：

S11、基于决策树模型及SVM模型来检测云系统中的故障样本；

S12、计算故障样本的故障概率；

S13、基于故障样本的故障概率来评估云系统运行环境的异常程度。

2.如权利要求1所述云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，其特征在于，所述步骤S11具体包括如下步骤：

S111、通过决策树模型检测云系统中的样本，将样本区分为正常样本一及异常样本一，采用标识一对正常样本一进行标识；

S112、通过SVM模型检测云系统的样本，将样本区分为正常样本二及异常样本二，采用标识二对正常样本二进行标识；

S113、被标识一和标识二共同标记的样本确定为正常样本；否则，确定为故障样本。

3.如权利要求1所述云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，其特征在于，所述云系统运行环境异常程度的计算公式具体如下：

其中，P_i表示云系统在T_i时刻运行环境的异常程度值，表示d_i的决策值，d_i表示T_i时刻故障样本数据，决策值是基于决策函数获取的，其中f₁，f₂分别是指二次规划求解得到的最小值及拉格朗日乘子的和。

4.如权利要求1所述云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，其特征在于，云系统的检测时间周期采用如下公式进行计算：

其中，T_i+1为第i+1时刻对云系统检测时间周期；t_α为最大检测时间周期，为预先设置的参数；t_β为最小检测时间周期，为预先设置的参数，R为调节比例，ν₁，ν₂，ν₃为预设边界值。

5.如权利要求4所述云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法，其特征在于，ν₁，ν₂，ν₃值的确定方法包括如下步骤：

S31、在训练样本库中，设置V₁，V₂，V₃值，V₁，V₂，V₃值的设置方法具体如下：

设置V₁的初始值为0，取值步长为s，最终值为1；

当V₁在[0，1]范围内每取一个值，设置V₂的初始值为V₁+s，取值步长为s，最终值为1，且设置V₃的初始值为V₂+s，取值步长为s，最终值为1；

S32、将故障样本检测率最高的V₁值，V₂值，及V₃值组合分别赋予ν₁，ν₂，ν₃。