[发明专利]基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，其特征在于：构建可视化展示及操作界面，进行分析任务创造、数据输入和分析结果输出；构建有包含多种已配置好的参数化模型的分析模型库，构建用于大数据分析处理的若干分析组件，根据用户选择的条件范围、调用的参数化模型、分析组件建立对应的数据分析任务，并调动底层的资源执行数据分析任务。

2.根据权利要求1所述的基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，其特征在于：在建立数据分析任务时指定任务的执行策略。

3.根据权利要求2所述的基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，其特征在于：所述可视化展示及操作界面支撑对参数化模型、分析组件及数据分析任务的条件查询，以及自定义模型参数。

4.根据权利要求3所述的基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，其特征在于：在数据处理过程中，执行值映射、去除重复记录、增加校验列、拆分字段和数值范围步骤；在模型选择与数据分析中，执行模型参数化、系统自动调优、大数据分析和统计步骤。

5.根据权利要求4所述的基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，其特征在于：在结果输出过程中，执行配置数据源、配置数据处理方式和配置输出结果步骤。

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析方法，其特征在于：调动底层的资源进行处理计算是通过hive数据挖掘，数据清洗，R语言和Spark MLlib对数据的分类和进行数据的训练从而得出并支持调整模型的参数，来达到数据的分析和预测。

7.一种基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析系统，其特征在于：包括界面层、处理层和分析模型层；

所述界面层是指企业上下规监管分析任务构建的平台界面，其中处理层及分析模型层的内容会在平台界面以定制化预设的可视化多图表形式展示；同时支持条件查询、自定义分析，通过引用参数化的模型快速构建起分析任务，使用户可在统一的界面查看基于大数据技术及算法模型构建的企业上下规监管分析结果；

所述分析模型层包含多种已配置好的参数化模型，实现用户只需要选择条件范围及模型，即可快速构建对应的数据分析任务，同时支持根据需求自定义模型的参数，分析模型层为数据处理层提供参考标准；

所述处理层包括大数据分析处理过程的各个分析组件，通过使用每个分析环节的组件去构建分析任务，并可指定任务的执行策略，以调动底层的资源进行数据分析任务的执行，所述处理层为实现模型的自动调优提供数据基础。

8.根据权利要求7所述的基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析系统，其特征在于：所述处理层通过数据输入建立有数据源，并执行配置数据源、配置数据处理方式和配置输出结果。

9.根据权利要求8所述的基于大数据多因素关联的企业上下规监管分析系统，其特征在于：所述处理层的底层处理计算是通过hive数据挖掘，数据清洗，R语言和Spark MLlib对数据的分类和进行数据的训练从而得出并支持调整模型的参数，来达到数据的分析和预测。