[发明专利]基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法及装置，所述方法包括：获取金融数据；将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型，以使金融指数分析模型对所述金融数据进行分析，并获得城市金融指数分析结果。本发明实施例具有以下有益效果：根据预先构建的金融指数分析模型对所述金融数据进行分析，并获得城市金融指数分析结果，可以获得城市金融指数的准确分析结果，从而可以通过指数的分析结果，促进各城市金融业的发展。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别涉及一种基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法及装置。

背景技术

在传统技术中，行业决策一般是通过业务驱动方式得以实现。目前，为了能提高金融科技发展研究专业性，金融科技领域的行业决策正在由业务驱动方式向数据驱动方式转变。

为满足数据驱动方式的要求，需要计算城市金融指数。城市金融指数作为一级指标，下设四大二级指标，分别是金融科技产业绩效、金融科技机构实力、金融科技市场规模和金融科技生态环境。二级指标的权数再细分到三级指标。共包括十个以上三级指标。采用无量纲化法测算个体指标的指数，再进行加权，计算二级指标的指数，最后加权计算出总指数。

但每个城市的金融状况不同，其中金融科技机构实力也不同，而且城市金融的指标在进行计算时，有的是正向指标，有的是负向(逆向)指标。正向指标数字越高，指数越低；负向指标值越高，指数越大。比如GDP总量是正向指标，总量越大，指数越高。但是PM2.5浓度是负向指标，值越高，指数越低。因此，如何能够对城市金融指数进行准确分析关系到城市金融的发展。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决背景技术中提出的至少一个技术问题，提供至少一种有益的选择。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于大数据分析技术的城市金融指数分析方法，包括：

获取金融数据；

将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型，以使金融指数分析模型对所述金融数据进行分析，并获得城市金融指数分析结果。

作为优选，将所述金融数据输入预设的金融指数分析模型，以获得城市金融指数分析结果之前，所述方法包括：

构建所述金融指数分析模型，以使得金融指数分析模型对所述金融数据进行分析。

作为优选，构建所述金融指数分析模型包括：

根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法，构建至少一个金融指数分析模型；

根据所述金融数据中的测试数据，评估每个所述金融指数分析模型，根据评估结果，确定所述金融指数分析模型。

作为优选，根据所述金融数据中的训练数据及至少一个预设算法，构建至少一个金融指数分析模型：

调整所述金融指数分析模型的参数；

确定所述参数对应的金融指数分析模型输出的效果及性能；

选择效果及性能符合要求的金融指数分析模型。

作为优选，根据所述金融数据中的测试数据，评估每个所述金融指数分析模型，根据评估结果，确定所述金融指数分析模型包括:

对所述金融指数分析模型进行交叉验证；

计算每个所述金融指数分析模型的时间复杂度和空间复杂度；

选择时间复杂度和空间复杂度超过预设阈值的金融指数分析模型。

作为优选，获取金融数据包括：

采用网络爬虫技术，获取互联网上的金融数据；或者，

接收录入的金融数据。