[发明专利]一种基于信息认知的处理方法和系统

说明书

本发明涉及信息认知领域，公开了一种基于信息认知的处理方法和系统，包括：获取信息集；所述信息集中包含n个信息元素；所述信息元素对应现实世界中专业/行业的知识点或信息点；针对所述n个信息元素，生成任意信息元素ai和信息元素aj之间的全连接路径关系；全部路径关系构成一个路径关系集合K，其中i,j∈[1，n]；获取有效路径信息；根据所述有效路径信息，对所述路径关系集合K中的全部路径关系进行有效性筛选得到二级路径关系集合；对二级路径关系集合中的路径关系进行整理，得到认知渐进模型。本发明方案能够降低对海量大数据的依赖，同时实现较好的智能分析处理效果。

技术领域

本发明涉及信息认知领域，具体地说，涉及一种基于信息认知的处理方法和系统。

背景技术

近年来，人工智能行业迅速地发展，许多企业、研究机构和国家都纷纷将大量人力财力投入到人工智能技术的研究之中。当前比较主流的人工智能深度学习方法可以称为“大数据、小任务范式”。其技术方案可以概括为针对某种特定而具体的任务，比如人脸识别，使用海量数据进行训练，得到特定的模型并不断优化，不断提升任务处理的成功率，接近、达到甚至超越人工处理的水平。

然而，上述人工智能技术在一些行业并不适用。比如，在各个行业中，对学员/学生进行培养/评估的传统方式是由专业人士——比如教师——将知识点或技能点进行整理编纂，供给学员/学生进行学习。这种方式对整理者的专业水平要求较高，并且耗时较长。如果使用人工智能技术进行改进优化，由于一个科目内或一个技能领域内的知识量很难达到海量大数据的水平，因此现有人工智能的学习训练方法并不适用。

由此可见，上述人工智能现有技术必须倚靠海量的数据做支撑才能有效地对模型进行优化和训练，对于缺乏海量数据来源或数据量本身就有限的任务适用性较差。

发明内容

为了克服上述技术问题，本发明提供了一种基于信息认知的处理方法和系统，能够降低对海量大数据的依赖，同时实现较好的智能分析处理效果。

为了实现上述目的，一方面，本发明提供了一种基于信息认知的处理方法，包括：

获取信息集；所述信息集中包含n个信息元素；所述信息元素对应专业/行业的知识点/信息点；

针对所述n个信息元素，生成任意信息元素ai和信息元素aj之间的全连接路径关系；全部路径关系构成一个路径关系集合K，其中i,j∈[1，n]；

获取有效路径信息；

根据所述有效路径信息，对所述路径关系集合K中的全部路径关系进行有效性筛选得到二级路径关系集合；

对二级路径关系集合中的路径关系进行整理，得到认知渐进模型。

在一种可选的实施方式中，所述获取有效路径信息，具体包括：

从外界的输入获得所述有效路径信息；和/或

从记录路径的数据库获取路径数据；

根据所述路径数据计算得出路径出现的现实频率；

根据所述现实频率获得所述有效路径信息。

在一种可选的实施方式中，所述对二级路径关系集合中的路径关系进行整理，得到认知渐进模型，具体包括：

将二级路径关系集合中的元素输出；

接收外界对所述输出的反馈；

根据所述反馈，对所述二级路径关系集合进行优化，得到优化二级路径关系集合；

对优化二级路径关系集合进行整理，得到所述认知渐进模型。

在一种可选的实施方式中，所述根据所述有效路径信息，对所述路径关系集合K中的全部路径关系进行有效性筛选得到二级路径关系集合，具体包括：