[发明专利]基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810554064.4 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108829519A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 黄卫民 | 申请(专利权)人: | 深圳市零度智控科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 深圳市港湾知识产权代理有限公司 44258 | 代理人: | 微嘉 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务节点 云平台 时长 任务调度 调度 计算机可读存储介质 预设 集合 截止 负载均衡 保证 | ||
本发明公开了一种基于云平台的任务调度方法,该方法包括:在接收到待调度任务时,计算当前周期内云平台各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长;分别将各个任务节点的所述完成时长与所述待调度任务的预设截止时长进行比较;将所述完成时长小于所述预设截止时长的各个任务节点确定为待选任务节点集合;从所述待选任务节点集合中选取任务节点,作为执行所述待调度任务的目标任务节点。本发明还公开了一种云平台及计算机可读存储介质。本发明能够保证云平台任务节点的负载均衡,从而提升云平台的性能,提高任务调度的速度。
技术领域
本发明涉及基于云平台的任务调度技术领域,尤其涉及一种基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机可读存储介质。
背景技术
云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备冗余(HighAvailable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物,云计算以极小的管理开销,迅速供应用户所需的系统资源与高级服务。云平台部署在大规模服务器集群上,为云计算提供强大的计算能力。云平台中负责任务执行的集群节点称为任务节点。云平台任务调度的主要作用是将用户的资源申请任务分配至各个任务节点,由各个任务节点完成用户的任务请求。常用的任务调度方法是依次将用户的任务请求分配至各个任务节点,当一个任务节点饱和时,再将用户的任务请求分配至后一个任务节点,这一方式,可能会造成部分任务节点负载过重,影响云平台的性能,从而导致任务调度的速度过慢。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机可读存储介质,旨在保证云平台任务节点的负载均衡,从而提升云平台的性能,提高任务调度的速度。
为实现上述目的,本发明提供一种基于云平台的任务调度方法,所述方法包括:
在接收到待调度任务时,计算当前周期内云平台各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长;
分别将各个任务节点的所述完成时长与所述待调度任务的预设截止时长进行比较;
将所述完成时长小于所述预设截止时长的各个任务节点确定为待选任务节点集合;
从所述待选任务节点集合中选取任务节点,作为执行所述待调度任务的目标任务节点。
可选地,所述计算当前周期内云平台各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长的步骤包括:
根据各个任务节点在当前周期内的可用资源和所述待调度任务的长度信息,计算各个任务节点执行所述待调度任务所需的执行时长;
根据各个任务节点在当前周期内等待被执行的任务数,计算各个任务节点的预等待时长;
根据各个任务节点的所述执行时长和预等待时长,计算各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长。
可选地,所述根据各个任务节点在当前周期内的可用资源和所述待调度任务的长度信息,计算各个任务节点执行所述待调度任务所需的执行时长的步骤之前,包括:
分别获取各个任务节点在当前周期内的CPU占用率、内存使用率和网络资源使用率;
根据各个任务节点的所述CPU占用率、内存使用率和网络资源使用率确定各个任务节点在当前周期内的可用资源。
可选地,所述根据各个任务节点在当前周期内等待被执行的任务数,计算各个任务节点的预等待时长的步骤包括:
分别获取各个任务节点在当前周期内等待被执行的任务数;
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