[发明专利]应用于林火热点判别的不同传感器红外辐射归一建模方法

权利要求书

1.一种应用于林火判别的不同传感器红外辐射归一建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

对MODIS、AVHRR、VIRR传感器的红外辐射特性进行分析；

通过上述分析，获取传感器MODIS亮度温度值、AVHRR地表温度、VIRR亮温值；

对数据进行预处理；

通过反射率设置阈值，识别云体、水体，并对识别出的云、水像元进行剔除，计算NDVI值确定植被覆盖范围；

对MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行标准化处理，将MODIS传感器设置为标准传感器，将AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据进行归一，选取参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合、回归分析，确定不同传感器红外辐射归一化参数，建立不同传感器红外辐射归一化模型，形成新的红外辐射归一化影像图；

选择亮温值代替地表温度，将亮温值进行归一能大量减少参数的计算，提高林火热点的识别速度；

在进行亮度温度归一前，需将MODIS、AVHRR、VIRR传感器红外辐射数据统一量纲，包括：

将MODIS传感器红外辐射数据进行参数转化，采用简化后的普朗克公式进行计算，将MODIS传感器的4μm和11μm红外辐射数据，中心波长3.99×10^-6m和11.01×10^-6m分别代入普朗克公式得到亮温值为：

将AVHRR红外辐射数据通过劈窗算法计算得到地表温度，结合coll提出的改进分裂劈窗算法，公式如下：

T₀＝T₄+[1.34+0.39(T₄-T₅)(T₄-T₅)＝α(1-ε)-βΔε+0.56

α＝ω³-8ω²+17ω+40

β＝150(1-ω/4.5)

其中：T₀为地表温度，单位为(K)，T₄和T₅为AVHRR的4通道和5通道热红外通道的亮温值，ω为大气水含量，单位为(g/cm²)，ε为4通道和5通道热红外通道的比辐射率的平均值，Δε为4通道和5通道比辐射率的差值，同时通过星上定标、辐亮度非线性订正得到VIRR传感器有效黑体亮温值,计算公式如下：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在建立不同传感器红外辐射归一化模型时，需要参考传感器本身对林火热点的敏感程度，对MODIS、AVHRR、VIRR传感器中红外光谱范围为4μm和11μm辐射数据，通过普朗克定律统一转化为亮度温度值，最后通过NDVI结合最大最小值归一方法进行温度划分等级，快速提取林火热点信息，建立基于不同传感器之间的林火热点红外辐射识别模型。