[发明专利]状态预警方法和装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种状态预警方法和装置、计算机可读存储介质。该状态预警方法包括：获取与风力发电机组的目标对象相关的各评判指标的运行数据；根据运行数据、预设的与运行数据对应的指标极限运行区间和预设的与运行数据对应指标允许运行区间，构建目标对象的评判矩阵；对基于目标对象的所有评判指标的常权向量进行变权处理，得到基于目标对象的所有评判指标的变权向量；利用变权向量对评判矩阵进行权重分配，得到目标对象的状态预警参数。采用本发明实施例中的技术方案，能够利用各设备系统的指标参数，实现对风力发电机组各个设备系统的隐患预警。

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种状态预警方法和装置、计算机可读存储介质。

背景技术

风力发电机组包括多个设备系统，比如，齿轮箱等设备系统。风力发电机组的运行工况信息涉及来自多个设备系统的运行参数，每个设备系统的运行参数又来自多个指标参数。

目前，各设备系统的指标参数值主要用于确认当前各个设备系统是否运行正常，如果指标参数超出对应的预定阈值范围，则对风力发电机组执行故障停机，以维护风力发电机组的安全运行。

但是，频繁执行故障停机会降低风力发电机组的使用寿命，因此，如何对风力发电机组整体以及各设备系统的隐患进行系统化预警，以在故障发生之前能够及时清除故障隐患，降低风力发电机组的停机频率，成为目前急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种状态预警方法和装置、计算机可读存储介质，能够在故障发生之前对风力发电机组的各设备系统的隐患进行有效预警。

第一方面，本发明实施例提供一种状态预警方法，该方法包括：

获取与风力发电机组的目标对象相关的评判指标的运行数据；

根据运行数据、预设的与运行数据对应的指标极限运行区间和预设的与运行数据对应指标允许运行区间，构建目标对象的评判矩阵；

对基于目标对象的所有评判指标的常权向量进行变权处理，得到基于目标对象的所有评判指标的变权向量；

利用变权向量对评判矩阵进行权重分配，得到目标对象的状态预警参数。

在第一方面的一种可能的实施方式中，根据运行数据、预设的与运行数据对应的指标极限运行区间和预设的与运行数据对应指标允许运行区间，构建目标对象的评判矩阵，包括：根据评价指标的运行数据、指标极限运行区间和指标允许运行区间，得到评价指标的当前状态相对于故障状态的劣化度；根据劣化度相对于预设的指标评价集中各评价元素的隶属度，构建目标对象的评判矩阵。

在第一方面的一种可能的实施方式中，根据评价指标的运行数据、指标极限运行区间和指标允许运行区间，得到评价指标的当前状态相对于故障状态的劣化度，包括：若评判指标的运行数据大于对应指标极限运行区间的上限，则得到评判指标的劣化度等于1；若评判指标的运行数据小于对应指标极限运行区间的上限，且大于或者等于对应指标允许运行区间的上限，则根据评判指标的运行数据，以及对应指标极限运行区间的上限和对应指标允许运行区间的上限，得到评判指标的劣化度；若评判指标的运行数据小于对应指标允许运行区间的上限，且大于或者等于对应指标允许运行区间的下限，则得到评判指标的劣化度等于0；若评判指标的运行数据小于对应指标允许运行区间的下限，且大于或者等于对应指标极限运行区间的下限，则根据评判指标的运行数据，以及对应指标极限运行区间的下限和对应指标允许运行区间的下限，得到评判指标的劣化度；若评判指标的运行数据小于对应指标极限运行区间的下限，则得到评判指标的劣化度等于1。