[发明专利]一种基于AI技术的智能手机血压测试方法及系统

权利要求书

1.一种基于AI技术的智能手机血压测试方法，其特征在于，包括：

接收用户在智能手机中输入的用户信息；

利用设置在所述智能手机上的生理数据采集模块，采集所述用户手持所述智能手机时的心电图信号以及对应的脉搏波信号；

根据所述心电图信号和脉搏波信号计算所述用户的血压特征值；

将所述用户的用户信息和血压特征值输入预先构建的AI血压模型，输出所述用户的血压值。

2.根据权利要求1所述的基于AI技术的智能手机血压测试方法，其特征在于，所述AI血压模型的构建包括：

确定用户样本；

获取用户样本的用户信息、血压值、心电图信号以及对应的脉搏波信号；

根据所述心电图信号和脉搏波信号计算所述用户样本的血压特征值；

将用户样本的用户信息、血压值和血压特征值输入机器学习模型进行训练，得到AI血压模型。

3.根据权利要求2所述的基于AI技术的智能手机血压测试方法，其特征在于，获取用户样本的用户信息、血压值、心电图信号以及对应的脉搏波信号，包括：

将用户样本输入预先构建的用户数据库；

从所述用户数据库中提取与所述用户样本对应的用户信息、血压值、心电图信号以及对应的脉搏波信号。

4.根据权利要求1-3任一所述的基于AI技术的智能手机血压测试方法，其特征在于，所述用户信息包括：用户年龄、身高、体重、性别和/或臂长。

5.根据权利要求1或2所述的基于AI技术的智能手机血压测试方法，其特征在于，所述血压特征值包括：脉搏波传递时间、血管弹性、心电图信号R点峰值和/或心率。

6.一种基于AI技术的智能手机血压测试系统，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收用户在智能手机中输入的用户信息；

生理数据采集模块，用于采集所述用户手持所述智能手机时的心电图信号以及对应的脉搏波信号；

特征值计算模块，用于根据所述心电图信号和脉搏波信号计算所述用户的血压特征值；

血压测试模块，用于将所述用户的用户信息和血压特征值输入预先构建的AI血压模型，输出所述用户的血压值。

7.根据权利要求6所述的智能手机血压测试系统，其特征在于，所述生理数据采集模块包括心电图信号采集单元、脉搏波信号采集单元和触点；

所述触点分别与心电图信号采集单元和脉搏波信号采集单元连接；

所述触点设置在智能手机外壳上，用于在用户手持所述智能手机时与用户接触；

所述心电图信号采集单元通过所述触点与用户的接触获取所述用户的心电图信号；

所述脉搏波信号采集单元通过所述触点与用户的接触获取所述用户的脉搏波信号。

8.根据权利要求6所述的智能手机血压测试系统，其特征在于，所述血压测试模块，包括：

样本确定子模块，用于确定用户样本；

采集子模块，用于获取用户样本的用户信息、血压值、心电图信号以及对应的脉搏波信号；

计算子模块，用于根据所述心电图信号和脉搏波信号计算所述用户样本的血压特征值；

模型训练子模块，用于将用户样本的用户信息、血压值和血压特征值输入机器学习模型进行训练，得到AI血压模型。