[发明专利]人机书面对话方法及系统、服务器、介质

权利要求书

1.一种人机书面对话方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：

接收数据；

抽取所述数据的细粒度信息；

根据当前数据的细粒度信息和在先数据的细粒度信息选取与所述当前数据对应的数据场景，并确定与所述数据场景对应的引导数据集合；

按照预设规则对所述引导数据集合内的引导数据进行排序，选取排序最高的引导数据作为当前数据的引导数据，

其中，在接收数据之前，还包括：创建多个数据场景和与所述数据场景相对应的引导数据集合；

所述根据所述当前数据的细粒度信息和在先数据的细粒度信息选取与所述当前数据对应的数据场景的方法，包括：

将所述当前数据的细粒度信息和在先数据的细粒度信息进行合并语句处理，得到全集数据；

根据所述全集数据对所述多个数据场景进行第一条件判定，将不符合第一条件判定的数据场景删除，得到预留数据场景集合；

根据所述当前数据的细粒度信息，对所述预留数据场景集合内的数据场景进行第二条件排序，将排序最高的数据场景作为与所述当前数据对应的数据场景。

2.根据权利要求1所述人机书面对话方法，其特征在于，在接收数据之后，抽取所述数据的细粒度信息之前，还包括：

对所述数据进行预处理。

3.根据权利要求1所述人机书面对话方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述引导数据集合内的引导数据进行排序的方法，包括：

按照与所述当前人机书面对话度从高到低的顺序对所述引导数据进行排序；

按照数据质量从高到低的顺序对所述引导数据进行排序。

4.一种人机书面对话系统，其特征在于，包括：

数据接收模块，所述数据接收模块用于接收数据；

细粒度信息抽取模块，所述细粒度信息抽取模块与所述数据接收模块相连，用于抽取所述数据的细粒度信息；

引导数据集合选取模块，所述引导数据集合选取模块与所述细粒度信息抽取模块相连，用于根据所述当前数据的细粒度信息和在先数据的细粒度信息选取与所述当前数据对应的数据场景，并确定与所述数据场景对应的引导数据集合；

引导数据选取模块，所述引导数据选取模块与所述引导数据集合选取模块相连，用于接收所述与所述数据场景对应的引导数据集合，并按照预设规则对所述引导数据集合内的引导数据进行排序，选取排序最高的引导数据作为当前数据的引导数据，

其中，所述细粒度信息抽取模块，包括：

全集数据获取单元，所述全集数据获取单元用于将所述当前数据的细粒度信息和在先数据的细粒度信息进行合并语句处理，得到全集数据；

第一条件筛选单元，所述第一条件筛选单元与所述全集数据获取单元相连，用于接收所述全集数据，并根据所述全集数据对所述多个数据场景进行第一条件判定，将不符合第一条件判定的数据场景删除，得到预留数据场景集合；

第二条件筛选单元，所述第二条件筛选单元与所述第一条件筛选单元相连，用于接收所述预留数据场景集合，并根据所述当前数据的细粒度信息，对所述预留数据场景集合内的数据场景进行第二条件排序，将排序最高的数据场景作为与所述当前数据对应的数据场景。

5.根据权利要求4所述人机书面对话系统，其特征在于，还包括：

存储器，所述存储器分别与所述引导数据集合选取模块和引导数据选取模块相连，用于存储预先创建的多个数据场景和与所述数据场景相对应的引导数据集合。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

处理器；以及

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1-3任一所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的服务器执行时，使得所述服务器执行如权利要求1-3任一所述方法的步骤。