[发明专利]可检测人眼观看手机疲劳度的方法

说明书

本发明公开了可检测人眼观看手机疲劳度的方法，通过采集计算得到人眼瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80％且持续时长占测量开始到目前时长的20％以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；此时智能手机的内部控制模块就自动延时10s后发送任务关闭指令到其内部的任务管理模块，控制任务管理模块关闭后台运行程序，自动待机省电，以此达到节约手机电能，减少辐射量的目的。

技术领域

本发明涉及机器视觉检测领域，具体涉及可检测人眼观看手机疲劳度的方法。

背景技术

智能手机(又称作智慧型手机、智能型电话，英语：Smartphone)是对于那些运算能力及功能比传统功能手机更强的手机的集合性称谓。智能手机使用最多的操作系统有：Windows Phone、Android、IOS和BlackBerry OS，但他们之间的应用软件互不兼容。智能手机因为可以像个人电脑一样安装第三方软件，所以它们功能丰富，而且可以不断扩充。

随着智能手机的流行普及，智能手机已经是人们生活中不可或缺的一部分，人们随时随地都拿着手机，对手机的依赖性也越来越大。在夜晚入眠前耍手机似乎成了当代人每天的习惯，有许多人在耍着的过程中就不知不觉就睡着了，而此时若是手机在运行视频，则不会自动关闭，会一直播放到视频结束或手机电量耗尽自动关机，这无疑就浪费了许多电量。同时，在手机视频播放运行的过程中所散发的热量和电磁辐射量相比待机状态更高，这对人们的健康造成了极大的威胁。

发明内容

本发明的目的在于克服以上技术问题，提供可检测人眼观看手机疲劳度的方法，实现一种可检测人眼观看手机的疲劳度，自动待机省电的方式的目的。

本发明通过下述技术方案实现：

可检测人眼观看手机疲劳度的方法，包括以下步骤：

A：分别采集同一时刻人眼反射红外光的图像信息，并将图像信息利用不同波长的滤波器进行处理，得到不同波长的红外图像信息；将两个红外图像信息叠加，滤除相同部分，得到视网膜位置图像；上述滤波器为850nm波长的滤波器和950nm波长的滤波器；上述图像信息采集的装置包括2个CMOS摄像头和1个光束分离器，其中2个CMOS摄像头的正向采集方向形成一个90°的交叉角；

B：根据视网膜位置图像，通过差分处理得到瞳孔图像，并提取瞳孔图像中的瞳孔的大小，利用统计学计算所得瞳孔图像中的瞳孔大小的最大值；

C：将实时瞳孔图像中的瞳孔大小与瞳孔大小的最大值进行比较，得到瞳孔闭合的百分比，当瞳孔闭合的百分比大于80％且持续时长占测量开始到目前时长的20％以上，则判断此时人眼处于疲劳状态；

D：当判断为人眼处于疲劳状态时，延时10s自动关闭智能手机当前正在运行程序。进一步的，针对人们在使用手机过程中，不知不觉就睡着了，而其设备的后台程序在持续运行，导致电量浪费等的问题，并根据科学研究发现，人在疲劳时，人眼瞳孔的大小不同，本发明设计了一种适用于智能手机的省电方法。利用人眼的基本的生理特点，即人眼视网膜对不同波长的红外光能够反射量的不同，采集人眼反射红外光的图像信息，并将图像信息利用不同波长的滤波器进行处理，得到不同波长的红外图像信息，即将两个红外图像信息叠加相减，得到视网膜位置图像。再根据步骤B、C计算判断人眼当前是否处于疲劳状态，若判断为眼疲劳，则智能手机的内部控制模块自动延时10s后发送任务关闭指令到其内部的任务管理模块，控制任务管理模块关闭后台运行程序，自动待机省电，以此节约手机电能，减少辐射量。