[发明专利]基于行为预测的页面数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810522034.5 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN108763453B 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 窦方钰;韩庆东 申请(专利权)人: 浙江口碑网络技术有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲;刘云贵
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 行为 预测 页面 数据处理 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于行为预测的页面数据处理方法及装置,其中,基于行为预测的页面数据处理方法包括:对历史到店行为数据进行分析,得到行为分析结果;根据行为分析结果,对用户当前操作之后的操作页面进行预测,得到预测操作页面;获取预测操作页面对应的页面数据,并将预测操作页面对应的页面数据存储至缓存中,以供访问预测操作页面时从缓存中加载页面数据。根据本发明提供的技术方案,有效地缩短了页面响应时间,使用户能够快捷地查看到所需的操作页面,减少了用户等待页面展现所耗费的时间,提高了用户体验感,优化了页面数据处理方式。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于行为预测的页面数据处理方法及装置。

背景技术

在日常生活中,提供生活服务等服务的业务程序得到了广泛的使用,越来越多的用户在外出聚餐、休闲、购物等时都会使用到上述业务程序,利用业务程序进行查找店铺、查看店铺优惠活动、购买店铺套餐、选择菜品、支付订单等。而对于业务程序,页面响应时间是一个重要的性能指标,直接影响着用户体验。在现有技术中一般是在用户访问业务程序的某页面时才从服务器中获取并加载对应的页面数据,这种处理方式使得页面响应时间较长。而如果页面响应时间过长,则会给用户带来不好的用户体验。例如,当用户需要利用业务程序进行付款时却迟迟打不开付款页面,不仅用户体验感较差,甚至还有可能造成用户流失,使用户放弃使用该业务程序,最终导致用户留存率较低。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于行为预测的页面数据处理方法及装置。

根据本发明的一个方面,提供了一种基于行为预测的页面数据处理方法,该方法包括:

对历史到店行为数据进行分析,得到行为分析结果;

根据行为分析结果,对用户当前操作之后的操作页面进行预测,得到预测操作页面;

获取预测操作页面对应的页面数据,并将预测操作页面对应的页面数据存储至缓存中,以供访问预测操作页面时从缓存中加载页面数据。

进一步地,在对历史到店行为数据进行分析,得到行为分析结果之前,该方法还包括:

设置指定业务程序中的待分析页面。

进一步地,设置指定业务程序中的待分析页面进一步包括:

从指定业务程序的各个操作页面中选择出信息查看页面、商品选择页面、支付页面和/或图像识别码扫描页面作为待分析页面,并为待分析页面设置对应的页面名称、页面标识和页面权重。

进一步地,对历史到店行为数据进行分析,得到行为分析结果进一步包括:

对历史到店行为数据中的店铺特征和行为执行顺序进行分析,确定在不同店铺特征下不同页面标识所对应的前置操作和行为执行占比,得到行为分析结果。

进一步地,在对历史到店行为数据进行分析,得到行为分析结果之前,该方法还包括:

获取历史到店行为数据,并对所获取的历史到店行为数据进行筛选处理,得到筛选后的历史到店行为数据;

对历史到店行为数据进行分析,得到行为分析结果具体为:对筛选后的历史到店行为数据进行分析,得到行为分析结果。

进一步地,历史到店行为数据包括:多个用户在不同店铺特征的店铺中操作指定业务程序的历史行为数据;对所获取的历史到店行为数据进行筛选处理进一步包括:

根据历史到店行为数据,针对每一个用户,计算用户对应于每一个店铺特征的到店行为次数;

判断到店行为次数是否超过预设次数阈值;

若是,则保留用户对应于店铺特征的历史行为数据;若否,则筛除用户对应于店铺特征的历史行为数据。

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