[发明专利]一种基于证据理论的故障诊断系统

说明书

一种基于证据理论的故障诊断系统，包括传感器采集模块、数据预处理模块、初级诊断模块、综合诊断模块和结果显示模块，所述传感器采集模块通过多个传感器对变压器参数进行数据采集，所述数据预处理模块用于对所述数据进行预处理，所述初级诊断模块用于根据预处理后的传感器数据对设备进行初级诊断，所述综合诊断模块采用证据理论根据初级诊断结果对设备进行综合诊断，所述结果显示模块采用LED显示屏实时显示故障诊断结果，并在诊断设备存在故障时即进行预警。本发明的有益效果为：采用神经网络处理模糊化后的传感器数据，得到变压器故障的初级诊断结果，应用证据理论根据初级诊断结果对变压器故障进行进一步的诊断，提高了诊断结果的准确率。

技术领域

本发明创造涉及变压器检测领域，具体涉及一种基于证据理论的故障诊断系统。

背景技术

电力变压器是电网中能量转换、传输的核心，是电网安全第一道防御系统中的关键枢纽设备。目前，我国有较多变压器运行年限较长，这些运行中的变压器面临着绝缘老化和随时可能发生的设备故障问题，发生事故的概率不断增加。变压器一旦发生事故可能会造成设备资产和大停电等巨大损失，甚至会产生严重的社会影响。因此，对电力变压器进行有效的故障诊断研究，对于指导变压器的运行维护和状态检修，预防和降低故障的发生几率，具有重要的理论和实际意义。

电力变压器故障的多样性、不确定性和各故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术的难点，仅靠单一的故障特征和诊断方法无法完成诊断任务，因此，本发明采用神经网络算法和证据理论算法结合的方式进行变压器故障诊断，能够有效弥补单一诊断方法的不足，从而更加精确的对变压器故障进行综合诊断。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于证据理论的设备故障系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现：

一种基于证据理论的故障诊断系统，包括传感器采集模块、数据预处理模块、初级诊断模块、综合诊断模块和结果显示模块，所述传感器采集模块通过安置在变压器中的多个传感器对变压器参数进行数据采集，所述数据预处理模块用于对采集得到的数据进行预处理，并将预处理后的数据进行模糊化处理后输入至初级诊断模块，所述初级诊断模块采用神经网络对模糊化处理后的传感器数据进行处理，得到初级诊断结果，所述综合诊断模块采用证据理论将所述初级诊断结果进行融合，从而得到设备的最终故障诊断结果，所述结果显示模块采用LED显示屏实时显示故障诊断结果，并在诊断设备存在故障时进行预警。

本发明创造的有益效果：本发明提供一种基于证据理论的设备故障诊断系统，采用神经网络处理模糊化后的传感器数据，得到变压器故障的初级诊断结果，应用证据理论根据初级诊断结果对变压器故障进行进一步的诊断，更加准确、全面地对出变压器故障进行诊断，提高了诊断结果的准确率。

附图说明

利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明结构示意图；

附图标记：

传感器采集模块1；数据预处理模块2；初级诊断模块3；综合诊断模块4；结果显示模块5；数据优化单元21；数据降维单元22；模糊化处理单元23。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。