[发明专利]异常行为确定方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201810508485.3 | 申请日: | 2018-05-24 |
| 公开(公告)号: | CN108711013A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
| 发明(设计)人: | 游昌永;秦溪;罗爱军;封文进;陈詹超 | 申请(专利权)人: | 深圳市买买提信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02;G06F11/34 |
| 代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 录入 异常行为 行为数据 时长 存储介质 风险评估 行为结果 确定装置 实时记录 预设时长 阈值时 预设 判定 | ||
1.一种异常行为确定方法,其特征在于,包括:
获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据;
根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果,其中,所述行为结果包括第一修改次数和第一录入时长;
当所述第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值,和/或所述第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时,确定所述录入行为为异常行为。
2.根据权利要求1所述的异常行为确定方法,其特征在于,在确定所述录入行为为异常行为后,包括:
显示所述异常行为、所述异常行为的第一修改次数和第一录入时长以及与所述异常行为对应的平均修改次数和平均录入时长。
3.根据权利要求1所述的异常行为确定方法,其特征在于,还包括;
利用大数据分析确定历史用户各项录入行为的第二修改次数和第二录入时长;
根据各项录入行为的第二修改次数计算各项录入行为的平均修改次数;
根据各项录入行为的第二录入时长计算各项录入行为的平均录入时长。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的异常行为确定方法,其特征在于,还包括:
根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级。
5.根据权利要求4所述的异常行为确定方法,其特征在于,所述根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级,包括:
根据所述异常行为统计所述用户在该次提单过程中的异常行为次数;
根据所述异常行为次数与所述提单风险等级的第一预设对应关系,确定所述用户的第一提单风险等级。
6.根据权利要求4所述的异常行为确定方法,其特征在于,所述根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级,包括:
获取各项异常行为的预设权重;
根据所述预设权重计算所述用户在该次提单过程中的提单风险值;
根据所述提单风险值与所述提单风险等级的第二预设对应关系,确定所述用户的第二提单风险等级。
7.一种异常行为确定装置,其特征在于,包括:
行为数据获取模块,用于获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据;
行为结果确定模块,用于根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果,其中,所述行为结果包括第一修改次数和第一录入时长;
异常行为确定模块,用于当所述第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值,和/或所述第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时,确定所述录入行为为异常行为。
8.根据权利要求7所述的异常行为确定装置,其特征在于,还包括:
异常行为显示模块,用于显示所述异常行为、所述异常行为的第一修改次数和第一录入时长以及与所述异常行为对应的平均修改次数和平均录入时长。
9.一种异常行为确定设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述异常行为确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述异常行为确定方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





