[发明专利]一种基于TOPSIS法的无标底商务标评标方法

权利要求书

1.一种基于TOPSIS法的无标底商务标评标方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S01：将m个投标单位的投标方案作为备选方案集，将投标报价中的全部清单项目作为衡量方案优劣的属性向量；

步骤S02：对各投标单位的商务标报价进行聚类分析并计算出加权平均值；

步骤S03：进行综合赋权确定指标权重；

步骤S04：运用TOPSIS法进行综合评价分析；

步骤S05：将TOPSIS法综合评价的分析结果进行排序，确定推荐的中标候选人；

步骤S06：分析推荐中标候选人报价的合理性及均衡性，为业主后期管理提供建议。

2.根据权利要求1所述的基于TOPSIS法的无标底商务标评标方法，其特征在于：具体步骤如下：

(1)将m个投标单位的投标方案作为备选方案集，将投标报价中的全部清单项目作为衡量方案优劣的属性向量：设有m个投标单位，记X表示所有投标单位的备选方案集，x₁,x₂,…,x_m分别表示各投标单位的投标方案，则X＝{x₁,x₂,…,x_m}，将各投标单位的投标报价中的分项工程、分部分项、单位工程、单项工程的全部清单项目作为衡量方案优劣的属性向量，用Y＝{y₁,y₂,…,y_n}表示投标单位的属性向量集，方案集X关于属性向量集Y的指标矩阵可以表示为

(2)对各投标单位的商务标报价进行聚类分析并计算出加权平均值：对步骤(1)中各投标单位的投标方案进行聚类分析，得到k个簇，然后对聚类后k个簇的各簇中心平均值进行加权，计算出第j个属性向量的加权平均值

其中，为聚类成k簇的情况下，第j个属性向量在第p簇的平均值，g_c为第p簇中的投标单位的数目，且满足：

(3)进行综合赋权确定指标权重：根据“功能驱动”原理的赋权法确定第j个属性向量的指标权值向量根据“差异驱动”原理的赋权法确定第j个属性向量的的指标权值向量根据和确定综合权重向量w_j，

由上式得出权重为W＝(w₁,w₂,…,w_n)^T，且

(4)运用TOPSIS法进行综合评价分析：

将指标矩阵作为多属性决策矩阵

设规范化决策矩阵Z＝{z_ij}，且

根据步骤(3)得到的权重W＝(w₁,w₂,…,w_n)^T和规范化决策矩阵Z＝{z_ij}中的得到规范化的加权矩阵S＝{s_ij}，其中：s_ij＝w_j·z_ij,i＝1,2,…,m,j＝1,2,…,n

由规范化的加权矩阵S＝{s_ij}确定理想解和负理想解采用经评审最低价中标原则，则投标报价均为成本型属性，故：

理想解

负理想解

计算各方案到理想解与负理想解的距离：

备选方案x_i到理想解的距离为：

备选方案x_i到负理想解的距离为：

计算各方案的综合评价指数：

然后按由大到小排列方案的优劣次序；

(5)根据步骤(4)的综合评价分析结果进行排序，确定推荐的中标候选人；

(6)将步骤(5)确定推荐的中标候选人的报价与步骤(2)得出的商务标价加权平均值进行对比，判断二者的接近程度及推荐中标候选人报价的均衡性，为业主后期管理提供建议。

3.根据权利要求2所述的基于TOPSIS法的无标底商务标评标方法，其特征在于：根据“差异驱动”原理的赋权法中的熵值法确定第j个属性向量的指标权值向量