[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
申请号: | 201810501246.5 | 申请日: | 2018-05-23 |
公开(公告)号: | CN108710697B | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 李财瑜;曲海龙;张现伟;颜滔;翟宇宏;孙雅杰;金良雨 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06K9/00;G10L17/00 |
代理公司: | 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 输入信息 历史图像 方法和装置 生成信息 同一用户 预先获取 图像 回复信息 生成方式 响应 申请 | ||
本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取当前输入信息,以及对应当前输入信息的当前图像;确定当前图像与预先获取的目标历史图像是否指示同一用户;响应于当前图像与目标历史图像指示同一用户,基于当前输入信息和历史输入信息,生成当前输入信息的回复信息,其中,历史输入信息是预先获取的对应目标历史图像的信息。该实施方式丰富了信息的生成方式。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
在人机对话的过程中,用户可能要求机器回答一些问题。现阶段,带有答疑和指导功能的机器由于具备回复功能,而受到越来越多人的关注和追捧。上述机器的使用,一定程度上保障了服务和工作的高效有序进行。例如,在机场设置的机器人,可以对用户对机场等相关场景下所提出的问题进行回复,方便了用户的同时,又大大减少了人工成本。
通常,在上述人机对话过程中,用户的本次会话可以是一个独立的语句,也可能是与上次对话相关的语句。此外,不同用户的会话往往不具有相关性。
发明内容
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法,该方法包括:获取当前输入信息,以及对应当前输入信息的当前图像;确定当前图像与预先获取的目标历史图像是否指示同一用户;响应于当前图像与目标历史图像指示同一用户,基于当前输入信息和历史输入信息,生成当前输入信息的回复信息,其中,历史输入信息是预先获取的对应目标历史图像的信息。
在一些实施例中,当前图像包括当前面部图像,目标历史图像包括历史面部图像;以及确定当前图像与预先获取的目标历史图像是否指示同一用户,包括:确定当前面部图像与历史面部图像是否指示同一用户。
在一些实施例中,确定当前面部图像与历史面部图像是否指示同一用户,包括:确定当前面部图像的图像特征与历史面部图像的图像特征之间的相似度;响应于相似度大于或等于预设的相似度阈值,确定当前面部图像与历史面部图像指示同一用户;响应于相似度小于相似度阈值,确定当前面部图像与历史面部图像指示不同用户。
在一些实施例中,确定当前面部图像与历史面部图像是否指示同一用户,包括:提取历史面部图像的图像特征,基于图像特征,对在历史面部图像的获取时间之后获取的图像进行面部跟踪;响应于面部跟踪的结果指示在获取时间之后获取的图像包括历史用户的面部图像,确定当前面部图像与历史面部图像指示同一用户,其中,历史用户是历史面部图像所指示的用户;响应于面部跟踪的结果指示获取时间之后获取的图像不包括历史用户的面部图像,确定当前面部图像与历史面部图像指示不同用户。
在一些实施例中,响应于面部跟踪的结果指示获取时间之后获取的图像不包括历史用户的面部图像,确定当前面部图像与历史面部图像指示不同用户,包括:响应于面部跟踪的结果指示获取时间之后获取的图像不包括历史用户的面部图像,确定当前面部图像的图像特征与历史面部图像的图像特征之间的相似度;响应于相似度小于相似度阈值,确定当前面部图像与历史面部图像指示不同用户。
在一些实施例中,上述方法还包括:响应于当前图像与目标历史图像指示不同用户,基于当前输入信息,生成当前输入信息的回复信息。
在一些实施例中,获取当前输入信息,以及对应当前输入信息的当前图像,包括:获取当前输入信息;响应于当前输入信息中包括唤醒信息,获取对应当前输入信息的当前图像。
在一些实施例中,获取当前输入信息,以及对应当前输入信息的当前图像,包括:响应于用户与目标距离传感器的距离小于预设的距离阈值,获取当前输入信息,以及对应当前输入信息的当前图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810501246.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。