[发明专利]一种货物监测方法、售卖设备及售卖系统在审

专利信息
申请号: 201810499626.X 申请日: 2018-05-23
公开(公告)号: CN108806069A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 向荣华;黄振辉;叶志强;劳俊杰 申请(专利权)人: 向荣华;黄振辉;叶志强;劳俊杰
主分类号: G07F11/00 分类号: G07F11/00;G07F9/10;G07F9/02;G06Q20/18;G06Q20/14
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 518101 广东省深圳市宝安*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 称重器 货物 判断模块 传送 货物识别 技术实现 系统领域 重量变化 供应链 测量 承载 监测 改造 销售
【说明书】:

本发明适用于售卖设备及售卖系统领域,提供一种售卖设备,包括:称重器,测量所述称重器所承载的重量;重量判断模块,所述重量判断模块接收所述称重器传送的重量,判断所述称重器传送的重量或者所述称重器传送的重量变化值是否与设定重量值相同,其中,所述设定重量值包括所述称重器上单个货物的重量或/和多个货物的重量。本发明所提供的售卖设备能够用简单的技术实现售卖设备对销售的货物识别,避免改造货物的供应链,同时防止货损。

技术领域

本发明涉及售卖设备及系统领域,特别涉及一种货物检测方法、售卖设备及售卖系统。

背景技术

目前,无人售卖设备和系统日益繁多,无人售卖是指由客户自行完成商品选择、货款支付的销售过程。整体而言,无人售卖可以分为两类,第一类无人售卖设备和系统是传统自动售卖机及其系统,该类无人零售设备在客户支付货款之前,货物与客户隔离,在客户选择货物并支付货款之后,该类自动售卖机将客户选择并支付货款的货物交付给客户,客户未选择的货物或者未支付货款的货物依然与客户隔离,自动售卖机交付给客户的货物是无法退还给自动售卖机,也不能再与自动售卖机中的同类或者不同类货物调换,从而在货物销售时可以防止货物的被盗和损坏。第二类无人零售设备是无人售卖货架或者无人售卖商店,其中,对于无人售卖货架而言,货物直接放置于无人售卖货架上,无人售卖货架上的货物与客户没有隔离,无人售卖货架没有任何防盗、防损措施,客户通过扫描无人售卖货架上的二维码,进行商品的选择和支付;或者客户任意选择拿取商品后扫描二维码支付货款。对于无人售卖商店而言,客户通过身份认证后,被授权进入无人售卖商店,选择商品完成支付后离开无人售卖商店,其中客户的身份认证可以是微信或者支付宝,信用卡授权等方式;无人售卖商店识别客户选择的商品可以是货架上摄像机对货架的图像获取、分析或者通过商品上的RFID等方式来识别客户选择的商品,典型的如Amazon Go等。使用RFID等,则需要对货物张贴RFID标签,会增加成本,对货物供应链需要进行改造,并且不能放置货损;对于用图像获取、分析客户拿取货物的行为及拿取的货物,则需要巨大的图像计算量和强大的图像计算能力。

综上所述可以看到,第二类无人零售设备相对于第一类无人零售设备而言,客户可以任意处置货物,例如:拿起货物后放回货物、将第一区域的货物放入第二区域、对货物品尝后放回货架、多拿货物少支付货款等偷窃、破坏、打乱货物的行为。客户能够任意处置货物,带来了良好的购物体验,但是,同时也带来了货架货物的凌乱、偷窃和货损、货物销售数据无法准确统计并配货等问题。通过在货物上贴射频识别标签(Radio FrequencyIdentification,RFID)等非接触式标记不能完全解决上述问题,并且,货物的供应链则需要增加贴RFID过程,增加了货物的成本;通过摄像头识别客户行为及货物,则需要复杂的计算机图像计算及深度的学习,技术复杂性及无人零售设备的成本高昂。

在与售卖设备不同领域的快递自助寄件柜中,如中国专利号201520500786.3号“新型快递自助寄件柜”中,采用了电子秤对用户寄送的快件进行自动称重,然后根据重量单价计算出快递费的方案,该种方案是对电子秤称重功能的基本运用,如果将电子秤的该基本功能简单运用于售卖设备中,则仅可以完成对货物称重,然后根据货物的单价计算销售价格的功能,此种方案适用的销售场景有限且解决方案复杂,更加无法解决背景技术中的问题。

因此,亟需设计一种货物监测方法、售卖设备及售卖系统,可以技术简单、低成本的实现无人售卖设备中货物的变化情况,防止货损;并且进一步实现根据场地大小实现无人零售设备的灵活组合和布置,甚至搭建为无人商店。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种货物监测方法、售卖设备及售卖系统,通过低技术难度和低成本的技术方案,旨在解决现有技术中无人售卖设备无法监测货物的变化情况,货物被盗、货损、货物凌乱及货物销售数据不准确等问题。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于向荣华;黄振辉;叶志强;劳俊杰,未经向荣华;黄振辉;叶志强;劳俊杰许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810499626.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top