[发明专利]轨道交通列控系统的运营服务质量评价方法在审
申请号: | 201810488507.4 | 申请日: | 2018-05-21 |
公开(公告)号: | CN108764685A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 郑伟;肖慧敏 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 邹芳德 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 质量影响因素 列控系统 用户需求 层次结构模型 服务质量评价 轨道交通 相对权重 运营服务 质量评价 服务 矩阵 筛选 轨道交通系统 控制技术领域 城轨列车 结构模型 矩阵确定 快速定位 维度分析 系统整体 因果分析 指标评价 运营 改进 | ||
本发明提供了一种轨道交通列控系统的运营服务质量评价方法,涉及城轨列车运营控制技术领域,该方法基于用户需求和轨道交通系统的结构,利用因果分析法确定服务质量影响因素;基于德尔菲法结合KANO模型对所述服务质量影响因素进行筛选,在所述服务质量影响因素中选出服务质量评价指标;基于解释结构模型ISM对筛选出的服务质量评价指标进行维度分析,确定指标层次结构模型;基于超矩阵确定所述指标层次结构模型中各指标相对权重;基于用户需求结合各指标相对权重,确定指标评价矩阵,计算得到各指标对服务质量的影响程度。本发明基于用户需求确定了影响列控系统服务质量的指标以及其对系统整体服务质量的影响程度,有利于快速定位指标改进和控制方向。
技术领域
本发明涉及城轨列车运营控制技术领域,具体涉及一种轨道交通列控系统的运营服务质量评价方法。
背景技术
对轨道交通系统进行服务质量评价意义重大,我国轨道交通行业服务质量评价起步较晚。目前,针对轨道交通系统服务质量评价研究偏重于用户感知,通常分析基于用户感知的轨道交通服务质量的指标模型,应用BP神经网络工具进行综合评价;或综合使用粗糙集理论和专家评审方法计算服务质量指标权重,对用户调查数据进行了服务质量模糊综合评价;或从铁路用户服务质量特性分析入手,建立了能够合理确定铁路用户服务质量综合指标权重的层次分析方法;或综合采用偏定性四分图原理和修正的SERVQUAL进行量化计算,得出现阶段我国高铁客运服务质量的总体水平与用户期望值存在差异的结论等。
上述针对轨道交通运营服务质量的研究主要从用户出发,多采用调查问卷方法,在指标评价阶段,常以用户的心理期望和服务感知效果的差距作为评价依据。上述列控系统服务质量评价方法不能确定规范化的服务质量评价指标,无法准确确定各评价指标对服务质量的影响程度。
因此,有必要针对轨道交通系统中基于通信的列车控制(Communication-BasedTrain Control,CBTC)系统的特点,对系统进行服务质量指标建模,并对该模型进行和量化分析。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够在轨道交通系统中确定影响服务质量的指标,以及确定指标对系统整体服务质量的影响程度的轨道交通列控系统运营服务质量评价方法,以解决上述背景技术中的技术问题。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案:
本发明提供的一种轨道交通列控系统运营服务质量评价方法,包括如下步骤:
步骤S110:基于用户需求和轨道交通系统的结构,利用因果分析法确定服务质量影响因素;
步骤S120:基于德尔菲法结合KANO模型对所述服务质量影响因素进行筛选,在所述服务质量影响因素中选出服务质量评价指标;
步骤S130:基于解释结构模型ISM对筛选出的服务质量评价指标进行维度分析,确定指标层次结构模型;
步骤S140:基于超矩阵确定所述指标层次结构模型中各指标相对权重;
步骤S150:基于用户需求结合各指标相对权重,确定指标评价矩阵,计算得到各指标对服务质量的影响程度。
进一步的,所述基于解释结构模型ISM对筛选出的服务质量评价指标进行维度分析,确定指标层次结构模型包括:
确定所述服务质量评价指标间的影响关系,根据影响关系建立评价指标邻接矩阵,根据评价指标邻接矩阵计算可达矩阵,根据可达矩阵确定指标层次关系。
进一步的,所述基于超矩阵确定所述指标层次结构模型中各指标相对权重包括:
对所述指标层次结构模型中的各指标进行关联性分析,综合关联性分析结果构建加权超矩阵,对所述加权超矩阵进行升幂计算得到各指标相对权重。
进一步的,对所述指标层次结构模型中的各指标进行关联性分析包括:
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