[发明专利]一种全自动化的肠道寄生虫虫卵诊断成像系统

说明书

本公开提供了一种全自动化的肠道寄生虫虫卵诊断成像系统，包括：第一运动调节部件，用于驱动样品移动；第二运动调节部件，用于驱动相机移动；样品台，设置于所述第一运动调节部件上，用于承载所述样品；相机支撑部件，设置于所述第二运动调节部件上，用于承载相机；光源，用于对所述样品提供照明；相机，设置于所述相机支撑部件上，用于对所述样品成像。

技术领域

本公开涉及生物医学显微技术领域，尤其涉及一种全自动化的肠道寄生虫虫卵诊断成像系统。

背景技术

麦克马斯特虫卵计数法和加氏加藤法是最为常用的两种检查寄生虫感染的方法，麦氏法对于可被饱和食盐水漂浮起来的虫卵而言，准确度高于加氏加藤涂片法，一般被作为国际金标准来衡量诊断系统的准确性。目前研究热点主要集中人体血吸虫感染(普遍存在于埃及和东南亚地区)和反刍动物的蛔虫、线虫、鞭虫、球虫等感染。以马为例，利用几丁质荧光标记和图像处理结合智能手机成像计数，测试了蛔虫和线虫混合感染的样品，但其样品制备环节复杂，对智能手机的迭代依赖性也较强。现有的关于现场检测的研究系统多数基于智能手机，利用其方便携带的优势，但其放大倍数很低，对于整个麦氏板计数区域的亮视场成像，会增加后期图像处理的难度。而后期图像处理利用机器学习的方法进行虫卵识别，对于血吸虫卵而言，其灵敏度可达到79％，特异性达到90％多，在未来可以将灵敏度提高到90％以上。另外，在商用显微镜上安装自主设计的支持架来采集图像，后期再进行图像处理。或者基于手机，利用荧光成像，结合手机app传递图像到处理器进行识别也是热门的研究方向。综上所述，目前的研究基于荧光标记，样品制备复杂，后期拍摄的荧光图片会丢失致病信息，且视野范围不清晰，或者是结合了机器学习，但准确率太低，因此开发一种不依赖于专家操作同时样品制备简单的标准化诊断系统，是极为迫切的。

公开内容

(一)要解决的技术问题

针对于上述技术问题，本公开提出了一种全自动化的肠道寄生虫虫卵诊断成像系统。

(二)技术方案

本公开提供了一种全自动化的肠道寄生虫虫卵诊断成像系统，包括：第一运动调节部件，用于驱动样品移动；第二运动调节部件，用于驱动相机移动；样品台，设置于所述第一运动调节部件上，用于承载所述样品；相机支撑部件，设置于所述第二运动调节部件上，用于承载相机；光源，用于对所述样品提供照明；相机，设置于所述相机支撑部件上，用于对所述样品成像。

在本公开的一些实施例中，所述第一运动调节部件包括：x-y方向光学平移台，其包括两个步进电机，可驱动其上的所述样品台沿x方向和y方向移动。

在本公开的一些实施例中，所述第二运动调节部件包括：z方向光学平移台，其包括一步进电机，可驱动其上的所述相机支撑部件沿z轴方向移动。

在本公开的一些实施例中，所述第二运动调节部件还包括：倾斜位移台，设置于所述z方向光学平移台的上表面，可形成相对于水平面具有倾斜角度的平面。

在本公开的一些实施例中，所述相机支撑部件包括：相机台，设置于所述第二运动调节部件上；镜头外架，设置于所述相机台上，用于容置所述相机的镜头组件。

在本公开的一些实施例中，所述相机包括：相机本体，设置于所述相机台上；镜头组件，设置于所述镜头外架内，包括CCTV lens和Board lens；所述光源为LED灯，设置于所述相机台下方、与所述镜头组件正对的位置。

在本公开的一些实施例中，还包括：控制器，用于控制所述x-y方向光学平移台和所述z方向光学平移台的步进电机的动作。

在本公开的一些实施例中，还包括：计算机，连接所述控制器和所述相机，用于与所述控制器进行交互，以及对所述相机拍摄的图像进行处理。

在本公开的一些实施例中，所述计算机利用U-net网络对对所述相机拍摄的图像进行处理。

(三)有益效果