[发明专利]文件标签方法、终端及介质有效

专利信息
申请号: 201810479573.5 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108717516B 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 刘立军;汪楫人;孟海滨 申请(专利权)人: 云易天成(北京)安全科技开发有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F16/11
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 王莹
地址: 100101 北京市朝阳区大*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文件 标签 方法 终端 介质
【权利要求书】:

1.一种文件标签方法,其特征在于,包括以下步骤:

配置发现任务,发现任务中包括扫描目录;

根据发现任务创建扫描线程;

当根据发现任务监测到扫描目录下的文件发生改变时,查询预设的标签数据库;

如果标签数据库中存在该文件的文件标签记录时,定义该文件标签记录的敏感性信息为该文件的敏感性信息;

如果标签数据库中不存在该文件的文件标签记录时,利用扫描线程对该文件进行扫描,得到该文件的扫描结果,定义扫描结果中的敏感性信息为该文件的敏感性信息,将扫描信息作为该文件的文件标签记录存储在标签数据库中;

所述文件发生改变包括新建文件、修改文件、删除文件或重命名;

该方法在所述将扫描信息作为该文件的文件标签记录存储在标签数据库中之后,还包括:

当发现任务发生改变时,清空标签数据库中与原发现任务相关的文件标签记录;

根据新的发现任务创建新的扫描线程;

利用新的扫描线程对文件进行扫描,得到该文件的扫描结果,将扫描信息作为文件的文件标签记录存储在标签数据库中。

2.根据权利要求1所述文件标签方法,其特征在于,

所述配置发现任务具体包括:

创建识别引擎;

所述识别引擎包括:

样式词语:关键字,正则表达式,字典;

文件属性:文件类型,文件名称,文件大小;

文件指纹;

数据库指纹;

机器学习:有监督模型,无监督模型;根据识别引擎创建过滤器;

设置过滤器的匹配算法及匹配动作,根据过滤器、匹配算法及匹配动作创建发现策略;

根据发现策略创建所述发现任务。

3.根据权利要求1所述文件标签方法,其特征在于,

所述发现任务还包括以下数据中的一种或几种:扫描终端、扫描用户、扫描IP地址、监控条件和限制条件。

4.根据权利要求1所述文件标签方法,其特征在于,

所述文件标签记录包括以下数据的一种或几种:时间戳、文件名称、文件路径、哈希值、过滤器名称和敏感性信息。

5.根据权利要求1所述文件标签方法,其特征在于,该方法在所述根据发现任务监测到扫描目录下的文件发生改变之后,还包括:

删除标签数据库中该文件的文件标签记录,根据改变内容生成新的文件标签记录,根据新的文件标签记录更新所述标签数据库。

6.根据权利要求1所述文件标签方法,其特征在于,该方法在所述根据发现任务监测到扫描目录下的文件发生改变之后,还包括:

根据改变内容生成该文件的更新日志,存储更新日志。

7.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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