[发明专利]一种县域高标准基本农田建设综合成效的评估方法

权利要求书

1.一种县域高标准基本农田建设综合成效的评估方法，其特征在于，包括：

根据多主体满意度、农业生产条件、农田生态环境以及土地平整状况四个方面的指标，构建县域高标准基本农田建设综合成效的评估体系；

通过采用熵权法对县域高标准基本农田建设综合成效的评估体系中的各指标进行指标赋权，形成各标准化指标数据；

利用投影寻踪PP模型和粒子群优化PSO算法对所述各标准化指标数据进行处理，对县域高标准基本农田建设综合成效进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的利用投影寻踪PP模型和粒子群优化PSO算法对所述各标准化指标数据进行处理，对县域高标准基本农田建设综合成效进行评估包括：

利用PP模型对所述标准化指标数据进行运算，得到投影指标函数；

利用PSO算法对所述投影指标函数进行参数优化，得到最大投影指标函数；

利用最大投影指标函数所对应的最佳投影方向的单位长度向量和各标准化指标数据，对县域高标准基本农田建设综合成效进行评估。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的对县域高标准基本农田建设综合成效进行评估包括：

将最大投影指标函数所对应的最佳投影方向的单位长度向量和各标准化指标数据分别带入到用于将多维数据综合成一维方向的投影值的公式中，计算每个标准化指标数据的投影值；

将计算得到的投影值作为县域高标准基本农田建设综合成效的评估值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的用于将多维数据综合成一维方向的投影值z(i)的公式为：

其中，a为单位长度向量，x是标准化指标数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的利用PP模型对所述标准化指标数据进行运算，得到投影指标函数Q(a)的公式为：

Q(a)＝S_zD_z 公式(6)

S_z为投影值z(i)的标准差，D_z为z(i)的局部密度。E(z)为序列z(i)的均值，R为局部密度的窗口半径，取值为0.1S_z，r(i,j)为样本间的距离，u(m)为单位阶跃函数，m＝R-r(i,j)，当m≥0时，其取值为1，当m＜0时，取值为0。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用PSO算法对所述投影指标函数进行参数优化，得到最大投影指标函数包括：

将PSO算法中当前粒子位置s_i(t+1)为所述公式(5)中的投影方向a，将其代入上述公式(5)，计算一维投影值z(i)；

根据所述公式(7)和所述公式(8)计算Sz和Dz；根据公式所述(6)计算投影指标函数Q(a)，即为粒子适应值f_i(t+1)

当t+1与t时刻的最优粒子适应值不再发生变化或达到最大迭代次数G_max时，当前粒子群寻找全局极值即为最佳投影方向a*，所对应的适应值即为最大投影指标函数Q*(a)。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述主体满意度的指标包括：农民个体满意度A1、公司企业满意度A2和人均新增年收入A3。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述农业生产条件的指标包括：道路通达性B1、道路硬化率B2、沟渠密度B3和灌溉保证率B4。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述农田生态环境的指标包括：植被覆盖率C1、景观多样性指数C2以及有效土层厚度C3。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述土地平整状况的指标包括：耕地破碎度D1、耕地连片度D2以及梯田化率D3。