[发明专利]一种人流密度预测方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种人流密度预测方法，包括：获取人流密度的时间变化曲线，对曲线进行拟合得到人流密度拟合曲线，根据所述人流密度拟合曲线得到相应的人流密度拟合函数；获取待预测道路的人流密度数据，将所述待预测道路的人流密度数据代入所述人流密度拟合函数，得到待预测道路拟合函数特征参量；根据所述待预测道路拟合函数特征参量得到待预测道路人流密度时间变化曲线函数，并根据所述待预测道路人流密度时间变化曲线函数预测待预测道路的人流密度。本发明实施例还提供了一种主动交互装置及非暂态可读存储介质，用来实现所述方法。本发明可以广泛应用于人流密度预测领域，对人流密度的预测效率较高。

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种人流密度预测方法、装置及存储介质。

背景技术

人流密度是一种重要的城市基础数据，不论在城市交通管理还是城市公共安全管理中都有着极为重要的作用。目前对人流密度数据的获取方法基本都属于硬件方法，包括视频检测和感应环检测，视频检测易受到光线的影响，而感应环需对道路进行开凿施工，推广极为不易。这些方法虽然获取的数据较为准确，但如果进行大范围的数据获取，则会出现实施困难，效率不高的缺陷。因此，找到一种高效且便于广泛应用的人流密度预测方法，就成为业界亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题，本发明实施例提供了一种人流密度预测方法、装置及存储介质。

一方面，本发明实施例提供了一种人流密度预测方法，包括：获取人流密度的时间变化曲线，对曲线进行拟合得到人流密度拟合曲线，根据所述人流密度拟合曲线得到相应的人流密度拟合函数；获取待预测道路的人流密度数据，将所述待预测道路的人流密度数据代入所述人流密度拟合函数，得到待预测道路拟合函数特征参量；根据所述待预测道路拟合函数特征参量得到待预测道路人流密度时间变化曲线函数，并根据所述待预测道路人流密度时间变化曲线函数预测待预测道路的人流密度。

另一方面，本发明实施例提供了一种主动交互装置及一种非暂态可读存储介质。所述一种主动交互装置包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行所述一种人流密度预测方法。所述一种非暂态可读存储介质存储程序指令，用于执行所述一种人流密度预测方法。

本发明实施例提供了一种人流密度预测方法、装置及存储介质，通过人流密度拟合出人流密度曲线，得到相应的人流密度拟合函数，再根据具体路况获取人流密度拟合函数的参量，然后得到具体路况可用的有效人流密度拟合函数对人流密度情况进行预测。该方法、装置及存储介质可以广泛应用于人流密度预测领域，对人流密度的预测效率较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例中人流密度预测方法的整体流程图；

图2是本发明第一实施例中人流密度曲线示意图；

图3是本发明第一实施例中人流密度多峰拟合曲线示意图；

图4是本发明实施例的硬件装置工作示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种人流密度预测方法、装置及存储介质。参见图1，图1是本发明第一实施例中人流密度预测方法的整体流程图，包括：