[发明专利]漏液检测方法及系统

权利要求书

1.一种漏液检测方法，其特征在于，包括：

接收由吸液材料包装的RFID标签在不同时刻下反射的信号，并获取所述信号的RSSI值；

根据不同时刻的信号的RSSI值，进行漏液检测；

所述根据不同时刻的信号的RSSI值，进行漏液检测，具体包括：

按照时间先后顺序，将不同时刻的信号的RSSI值分为若干小组，并获取每个小组的稳定状态；

按照时间先后顺序，将所述若干小组分为数个大组；

根据每个大组中各小组的稳定状态，获取每个大组的目标数据组集合；

对所述目标数据组集合中每个目标数据组进行特征提取，得到目标数据特征；

将所述目标数据特征输入至漏液检测模型，判断是否漏液。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个小组的稳定状态，具体包括：获取每组RSSI值的方差，并将方差大于预设阈值的组标记为不稳定状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个大组中各小组的稳定状态，获取每个大组的目标数据组集合，具体包括：

将每个大组中时间相邻且为不稳定状态的小组合并成为目标数据组；

将每个大组中为不稳定状态的单独的组作为目标数据组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据组集合中每个目标数据组进行特征提取，得到目标数据特征，具体包括：

对所述目标数据组集合中每个目标数据组进行特征提取，获取所述目标数据组集合中每个目标数据组的长度、方差、动态时间归整距离以及与初始值的距离作为所述目标数据特征；所述动态时间归整距离为每个目标数据组与历史漏水数据组进行动态时间规整而得；所述初始值为每个目标数据组的初始值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据特征输入至漏液检测模型，判断是否漏液，具体包括：

将所述目标数据特征输入至漏液检测模型，获得所述目标数据特征对应时间段内漏液的概率。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据特征输入至漏液检测模型，判断是否漏液，具体包括：

将所述目标数据特征输入至漏液模型，获取所述目标数据特征对应时间段内漏液的概率和第一状态序列；

将所述目标数据特征输入至非漏液模型，获取所述目标数据特征对应时间段内不漏液的概率和第二状态序列；

将所述目标数据特征对应时间段内漏液的概率、第一状态序列、不漏液的概率和第二状态序列输入至分类模型，判断所述目标数据特征对应时间段内是否漏液。

7.一种漏液检测系统，其特征在于，包括：RFID标签、RFID阅读器、天线和数据处理模块；所述RFID标签用于设置于待检测位置；所述RFID阅读器分别与所述天线和所述数据处理模块连接；

所述天线用于接收所述RFID标签在不同时刻下反射的信号并传递给所述RFID阅读器；

所述RFID阅读器用于接收所述信号并发送给所述数据处理模块；

所述数据处理模块用于获取所述信号的RSSI值，并根据不同时刻的信号的RSSI值，进行漏液检测；

所述根据不同时刻的信号的RSSI值，进行漏液检测，具体包括：

按照时间先后顺序，将不同时刻的信号的RSSI值分为若干小组，并获取每个小组的稳定状态；

按照时间先后顺序，将所述若干小组分为数个大组；

根据每个大组中各小组的稳定状态，获取每个大组的目标数据组集合；

对所述目标数据组集合中每个目标数据组进行特征提取，得到目标数据特征；

将所述目标数据特征输入至漏液检测模型，判断是否漏液。

8.一种漏液检测设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。