[发明专利]基于查表法的微电网内部设备快速评估方法有效
| 申请号: | 201810462959.5 | 申请日: | 2018-05-15 |
| 公开(公告)号: | CN108539792B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
| 发明(设计)人: | 蒋保臣;王小利 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
| 主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
| 代理公司: | 11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人: | 高江玲 |
| 地址: | 264209 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 内部设备 微电网 微电网系统 查表法 有效地 快速评估 母线电压 母线频率 实时数据 状态评估 精准控制 评估结果 稳定区间 预设标准 计算量 鲁棒性 孤岛 电网 检测 评估 | ||
1.一种基于查表法的微电网内部设备快速评估方法,其特征在于,包括:
检测微电网系统的母线频率和母线电压;
若所述母线频率或母线电压处于不稳定区间内,则获取微电网内部设备的实时数据;
根据所述实时数据以及预设标准对所述微电网内部设备进行状态评估;
所述微电网内部设备包括光伏发电机,所述实时数据包括所述光伏发电机的输出功率,所述预设标准包括光伏发电机状态判断标准表,根据所述实时数据以及预设标准对所述微电网内部设备进行状态评估具体包括:
将所述光伏发电机的输出功率代入公式(1)、(2)及(3),以得到量化求和结果;
根据所述量化求和结果和光伏发电机状态判断标准表对所述光伏发电机进行状态评估;
其中,公式(1)、(2)及(3)如下:
ΔPsolar(n)=Psolar(t)-Psolar(t-1) (1)
ΔPsolar(n)是采样点光伏功率的功率之差,Dsolar(n)是对采样点光伏功率之差的量化,Gradesolar(n)是连续五点的光伏功率之差的量化求和结果,PLM代表功率的较大负数值,PMM代表功率中间等级的负数值,PSM代表功率较小的负数值,PSP代表功率较小的正数值,PMP代表功率中间等级的正数值,PLP代表功率较大的正数值。
2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述评估方法还包括:
若所述光伏发电机处于不稳定状态,则采取限功率、切机或蓄电池放电维持操作;
若所述光伏发电机处于日落、日出或夜间状态,则采取开机或关机操作。
3.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述微电网内部设备包括风力发电机,所述实时数据包括所述风力发电机的发电功率信号,所述预设标准包括风力发电机状态判断标准表,根据所述实时数据以及预设标准对所述微电网内部设备进行状态评估具体包括:
对所述风力发电机的发电功率信号进行高斯滤波处理,以得到过滤结果;
将所述过滤结果代入公式(4)、(5)及(6),以得到量化求和结果;
根据所述量化求和结果和光伏发电机状态判断标准表对所述光伏发电机进行状态评估;
其中,公式(4)、(5)及(6)如下:
ΔPwind(n)=Gwind(t)-Gwind(t-1) (4)
ΔPwind(n)是对风机数据修正之后的风机不同采样周期的功率之差,Dwind(n)是对该差值的量化结果,Gradewind是近3次量化结果求和的结果,PLM代表功率的较大负数值,PMM代表功率中间等级的负数值,PSM代表功率较小的负数值,PSP代表功率较小的正数值,PMP代表功率中间等级的正数值,PLP代表功率较大的正数值。
4.如权利要求3所述的评估方法,其特征在于,所述评估方法还包括:
若所述风力发电机处于危险状态,则启动卸荷装置或采取切机操作;
若所述风力发电机处于进一步观察或状态不稳定状态,则采取限功率或蓄电池放电维持操作。
5.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述微电网内部设备包括柴油发电机,所述实时数据包括所述柴油发电机的发电功率,所述预设标准包括控制期望数据,根据所述实时数据以及预设标准对所述微电网内部设备进行状态评估具体包括:
计算所述柴油发电机的发电功率与控制期望数据的差值;
若所述差值超出预设范围,则确定所述柴油机处于故障状态。
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