[发明专利]一种签证自助服务系统在审

专利信息
申请号: 201810451757.0 申请日: 2018-05-12
公开(公告)号: CN108763336A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 肖纯;王玉珍;郗龙飞;杨柏龙;王男 申请(专利权)人: 北京无忧创新科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100041 北京市石景山*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 字段 知识库 自助服务系统 三元组 图谱 系统实现 形式形成 用户自助 语义信息 知识表示 自动问答 自助支付 人工的 智能化 构建 自带 计算机
【说明书】:

发明涉及一种签证自助服务系统,该系统通过计算机让用户自助办理签证相关业务,该系统包括:自助问答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模块。自助问答模块的知识库中的知识表示形式以知识图谱三元组<E,A,V>的形式形成,其中第一个字段E表示实体,第二个字段A表示属性,第三个字段V表示该实体该属性的值。该系统实现了节省大量人工的目的,提高了签证效率。另外,该系统充分利用知识图谱三元组自带的语义信息,从而实现自动问答知识库的敏捷构建,提高自助问答的智能化水平。

技术领域

本发明涉及一种签证自助服务系统,尤其涉及一种基于知识图谱的签证自助服务系统。

背景技术

现阶段的签证工作大多都是通过人工服务一对一实现的,人工签证服务效率低,人工成本高。为提高签证工作的效率,减少人工成本,社会上迫切需要一种基于人工智能的签证自助服务系统。

知识图谱是一种知识的表示方式,这种方式可以很好的表示知识自身的语义信息,从而方便计算机系统进行相应的计算。知识图谱的概念最早由Google在2012年提出,通过将其应用到Google搜索引擎,很大提高了搜索引擎的智能化水平。在此之后,国内外很多研究机构和公司都在研究通过知识图谱提升搜索引擎、以及以聊天机器人,客服机器人为代表的问答系统的效果,相关成果已经在一些领域得到很好的应用,比如医疗和金融领域。一直到今天,知识图谱相关的理论和方法仍然是学术界和工业界的热点。但是,还未发现有机构或者个人提出基于知识图谱技术实现签证自助服务系统中知识的表示和计算。

发明内容

本发明提出一种签证自助服务系统,以提高签证的智能化水平,提高工作效率,从而实现了节省大量人工的目的。另外,利用知识图谱典型的三元组形成对签证自助服务系统中的知识进行表示,在签证自助服务系统自助问答的过程中,充分利用知识图谱三元组自带的语义信息,实现目前通过一问一答形式表示的知识不具备的知识的逻辑推理和计算的能力,从而实现自动问答知识库的敏捷构建,提高自助问答的智能化水平。

本发明提出一种签证自助服务系统,该系统通过计算机让用户自助办理签证相关业务,该系统包括:自助问答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模块。

进一步的,自助问答模块是指用户提问后,系统基于内置的知识库,通过自然语言处理技术理解用户问题,并产生答案回复给用户,在此过程中,系统会对用户的问题进行被动式回答或者主动式的引导。

进一步的,自助问答模块的知识库中的知识表示形式以知识图谱三元组&lt;E,A,V&gt;的形式形成,其中第一个字段E表示实体,第二个字段A表示属性,第三个字段V表示该实体该属性的值。

进一步的,自助OCR模块是指系统识别出用户有明确的申请签证的意愿,根据用户上传的身份证、护照、职业证明、财务证明的照片或者扫描件,自动识别其中的关键信息。

进一步的,自助填表模块是指系统根据申请签证国家的要求,在自助OCR识别的用户相关信息的基础上,自动生成其余需要用户填写的信息的表格,由用户自行录入。

进一步的,自助支付模块是指用户按要求填写完成相关信息并确定无误后,按照系统的引导自行进行支付。

进一步的,自助问答模块包括用户问题接收模块、实体抽取模块、属性抽取模块和识别答案类型模块。

进一步的,用户问题接收模块接收到用户输入的自然语言问题后,实体抽取模块从自然语言问题中提取签证领域相关的实体,属性抽取模块从自然语言问题中提取前一步抽取得到的实体的相关属性,识别答案类型模块进行答案类型的识别。

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