[发明专利]一种医学术语库的存储方法和装置

说明书

本发明实施例涉及数据存储领域，尤其涉及一种医学术语库的存储方法和装置，用以解决现有技术中对医疗术语库查询速率低的问题。本发明实施例中，针对医疗术语库中的每个概念，将概念和概念的各描述分别作为图形数据库中的节点进行存储；在概念对应的节点与概念的各描述对应的节点之间通过图形数据库中的描述关系边连接并进行存储；描述关系边用于指示概念与描述之间的关系；在存在关联关系的概念对应的节点之间通过图形数据库中的关联关系边连接并进行存储；关联关系边用于指示概念与概念之间的关系。由于医疗术语库存储于图形数据库，可以利用图形数据实现根据节点的索引值对医疗术语库中概念和概念的各描述进行快速查询。

技术领域

本发明实施例涉及数据存储领域，尤其涉及一种医学术语库的存储方法和装置。

背景技术

医学术语库(Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms，简称SNOMED CT)是当前国际上广泛使用的一种临床医学术语标准。SNOMED CT提供了一套全面统一的医学术语系统，涵盖了大多数方面的临床信息，如疾病、操作、所见、微生物、操作和药物等。

目前，SNOMED CT中数据的存储使用的是基于分布式文件存储的数据库MongoDB；其中，MongoDB为非关系型数据库。SNOMED CT中数据在MongoDB中主要维护三张表：概念表、描述表和关系表。其中，概念表是SNOMED CT中的全部概念形成的一张表；描述表是SNOMEDCT中各概念的描述所形成的表，即概念的同义词形成的表；关系表是SNOMED CT中概念之间、概念与概念的各描述之间形成的表；三张表之间通过概念建立关系。

现有技术中，当需要对存储在MongoDB中的SNOMED CT进行查询时，需要遍历三张表中的所有数据，速度较慢，效率较低。因此，亟需相应解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种医学术语库的存储方法和装置，用以解决现有技术中对医疗术语库查询速率低的问题。

本发明实施例提供一种医学术语库的存储方法，包括：针对医疗术语库中的每个概念，将所述概念和所述概念的各描述分别作为图形数据库中的节点进行存储；在所述概念对应的节点与所述概念的各描述对应的节点之间通过所述图形数据库中的描述关系边连接并进行存储；所述描述关系边用于指示概念与描述之间的关系；在存在关联关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的关联关系边连接并进行存储；所述关联关系边用于指示概念与概念之间的关系。

由于医疗术语库的形式是知识图谱，知识图谱是一个网络结构，而图形数据也是一个网络结构，因此，医疗术语库和图形数据库之间的结构比较相近，将医疗术语库存储在图形数据时，转换所需要的映射关系比较自然，实现起来也相对容易，而且也有助于降低后期医疗术语库维护的成本。

进一步，图形数据库可以提供丰富的检索接口、对医疗术语库的进行遍历的能力、以及根据节点的索引值对医疗术语库中概念和概念的各描述进行快速检索的能力，因此，将医疗术语库存储于图形数据库中，可以利用图形数据提供的功能操作医疗术语库。比如，图形数据库可以提供丰富的检索接口，可提高医疗术语库的检索速度；通过节点的索引值可以快速的查询到要找的节点，进而可实现快速对查询到的节点做删除或者修改。而且，图形数据库提供了对医疗术语库进行遍历的能力，因此可以提高遍历医疗术语库的速度和效率。

一种将医疗术语库中概念之间的关系通过图形数据库中的边关联起来的方式。可选地，所述关联关系边包括属性关系边和包含关系边；所述在存在关联关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的关联关系边连接并进行存储，包括：在存在属性关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的所述属性关系边连接并进行存储；在存在包含关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的所述包含关系边连接并进行存储。