[发明专利]基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法

说明书

本发明提供了一种基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法，涉及互联网的技术领域，该方法包括：通过层次分析法确定目标指标的主观权重向量，其中，目标指标用于对待评价充电网络进行评价，目标指标的数量至少为一个；通过熵值法确定目标指标的客观权重向量；结合主观权重向量和客观权重向量确定目标指标的组合权重向量；通过计算组合权重向量和目标指标的加权和来对待评价充电网络进行评价，本发明解决现有的充电网络的评价方法中由于采用单一考虑主观经验作为评价方法导致的评价方法单一且评价方式不合理的技术问题，从而使得电动汽车充电网络的构建体系更加科学、合理、可靠。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法。

背景技术

作为现代社会的重要交通工具，汽车为人们的出行提供了舒适、便捷的服务，在人民的社会生活中扮演着重要角色。目前，国家电网公司已与普天新能源等十多家充电运营商合作，接入的充电桩总数超过了16.7万个，日充电量超过100万千瓦时，已建成全球覆盖范围最广、接入设备最多、技术水平最高的充电网络。

充电设施作为电动汽车的重要基础配套设施，其良性发展关系到电动汽车的推广，但是充电网络的建设是一个复杂的系统工程，合理的充电网络从不同角度影响着电动汽车产业未来的走向。在我国充电站网络的逐步形成的过程中，构建对电动汽车充电网络运行科学、合理、可靠的综合评价体系显得尤为重要。

然而，目前电动汽车充电网络综合评价大多是基于专家意见的主观评估，未体现客观数据对评价的支撑作用。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供了一种基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法，以缓解了现有的充电网络的评价方法中由于采用单一考虑主观经验作为评价方法导致的评价方法单一且评价方式不合理的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法，包括：通过层次分析法确定目标指标的主观权重向量，其中，所述目标指标用于对待评价充电网络进行评价，所述目标指标的数量至少为一个；通过熵值法确定所述目标指标的客观权重向量；结合所述主观权重向量和所述客观权重向量确定所述目标指标的组合权重向量；通过计算所述组合权重向量和所述目标指标的加权和来对所述待评价充电网络进行评价。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述主观权重向量和所述客观权重向量确定所述目标指标的组合权重向量包括：通过公式θ_i＝αv_i+(1-α)μ_i计算目标指标Ai的组合权重向量；其中，所述目标指标Ai为至少一个目标指标中的第i个目标指标，i依次取1至q，q为所述目标指标的数量；v_i为所述目标指标Ai的主观权重向量，μ_i为所述目标指标Ai的客观权重向量，θ_i为所述目标指标Ai的组合权重向量。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，通过计算所述组合权重向量和所述目标指标的加权和来对所述待评价充电网络进行评价包括：通过公式对所述待评价充电网络进行评价，得到所述待评价充电网络的评价值；其中，Z_i表示目标指标Ai，所述目标指标Ai为至少一个目标指标中的第i个目标指标，q为所述目标指标的数量，Z为所述待评价充电网络的评价值。