[发明专利]基于时频分析的伪造识别方法

权利要求书

1.基于时频分析的伪造识别方法，其特征在于，所述伪造识别方法，包括：

对可疑视频流进行解码得到解码序列，根据解码序列中帧的类型获取EH函数；

确定可疑视频流中连续的i帧之间的第一距离值以及连续的p帧之间的第二距离值，基于第一距离值确定第一检测频率，基于第二距离值确定第二检测频率；

对EH函数进行傅里叶变换，对变换结果进行基于S变换的时间频率处理，得到处理函数；

基于处理函数确定检测函数，使用检测函数对可疑视频流中的GOP层进行初始定位，基于相邻的两个进行初始定位的GOP对视频流断点进行定位，确定可疑视频流中被篡改的具体位置。

2.根据权利要求1所述的基于时频分析的伪造识别方法，其特征在于，所述对可疑视频流进行解码得到解码序列，根据解码序列中帧的类型获取EH函数，包括：

将可疑视频流导入解码器进行解码，从得到的解码序列中根据帧类型不同分别提取每个视频帧中的高频分量特征；

获取每个视频帧中离散余弦变换系数Coeff，基于离散余弦变换系数Coeff构建如公式一所示的EH函数的表达式

式中Coeff_i,b表示每个视频帧中第b个离散余弦变换模块索引i的系数，K表示离散余弦变换模块的数量。

3.根据权利要求1所述的基于时频分析的伪造识别方法，其特征在于，所述基于第一距离值确定第一检测频率，基于第二距离值确定第二检测频率，包括：

根据第一距离值、第二距离值分别确定如公式二所示的第一检测频率、第二检测频率的表达式

式中，N为第一距离值，M为第二距离值，f_p为第二检测频率，f_b为第一检测频率。

4.根据权利要求3所述的基于时频分析的伪造识别方法，其特征在于，所述对EH函数进行傅里叶变换，对变换结果进行基于S变换的时间频率处理，得到处理函数，包括：

分别对EH函数中的EH_P和EH_b进行傅里叶变换，得到如公式三所示的结果

对公式三中的F_P(f)和F_b(f)进行S变换，得到如公式四所示的处理函数

式中，n_p和n_b对应的是P帧序列和B帧序列的长度，t是时间位置，f是频率参数，α为引入的变换因子。

5.根据权利要求4所述的基于时频分析的伪造识别方法，其特征在于，所述基于处理函数确定检测函数，使用检测函数对可疑视频流中的GOP层进行初始定位，基于相邻的两个进行初始定位的GOP对视频流断点进行定位，确定可疑视频流中被篡改的具体位置，包括：

基于处理函数B(t,f)的时频轮廓图来确定如公式五所示的检测函数Y(t)的表达式

选择作为候选间隔的3个GOP对表征存在视频篡改位置的断点进行定位，通过公式六计算空间相关性完成对相邻的GOP中的断点进行定位

式中L_n(i,j)和L_n+1(i,j)是指两个相邻图像的亮度值；

从得到的r(n)中选取最小相关系数r_min表示准确的断点位置。