[发明专利]一种新型的库结构数据

权利要求书

1.一种新型的库结构数据，包括竖结构数据库，其特征在于，竖结构数据库的使用方法包括：

步骤一：建立至少一个关键字及至少一个分类标识的映射竖表；

步骤二：将用户数据写入用户数据的分类标识在数据库中所对应的数据字段；

步骤三：根据预设关键字在已经存储的映射竖表中查找到预设关键字对应的预设分类标识；

步骤四：根据预设分类标识在数据库中读取预设数据字段；

步骤五：根据预设算法将预设数据字段中包含的数据进行计算并得到输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，步骤一中包括获取至少一个关键字及至少一个分类标识，按照一个分类标识对应一个关键字的规则建立映射竖表。

3.根据权利要求2所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，至少一个关键字包括预设关键字，至少一个分类标识包括预设分类标识，预设位置是分类标识在数据字段中的存储位置。

4.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，步骤二中获取用户数据及用户数据的关键字，根据用户数据的关键字在映射竖表中查找到用户数据的关键字对应的用户数据的分类标识，根据用户数据的分类标识将用户数据写入用户数据的分类标识在数据库中所对应的数据字段，并在用户数据的分类标识对应的数据字段的预设位置添加用户数据的分类标识。

5.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，步骤四种预设数据字段为数据库中预设位置包含预设分类标识的数据字段，预设位置为预设分类标识在预设数据字段中的位置。

6.根据权利要求5所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，数据库中存储的数据按照竖存储的方式进行存储。

7.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，预设算法包括数学模型、数学函数、数学建模中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，步骤二中还包括对写入的用户数据的筛选合并，合并方法包括：对分类标识所对应的值使用二进制格式存储；针对每个分类标识栏内的数据再细分为数据包，将栏位中重复的值打包进行再存储为新的分类标识。

9.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，竖结构数据库中的分析引擎采用哈希索引和B-树的算法。

10.根据权利要求1所述的一种新型的库结构数据，其特征在于，竖结构数据库中采用双执行引擎和双存储引擎，双存储引擎包括竖存储引擎和行存储引擎，双执行引擎包括竖执行引擎和行执行引擎。