[发明专利]企业风险评估方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开一种企业风险评估方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：当获取到企业所开具的发票时，读取各发票中的发票数据；基于预设周期对各发票数据进行分类统计，生成企业在当前周期的当前周期数据模型和上一周期的上一周期数据模型；将所述当前周期数据模型和所述上一周期数据模型进行预设核心指标对比分析，确定各预设核心指标的周期变化量，并根据各周期变化量与风险等级的预设对应关系，评估企业的风险等级。本方案根据企业发票数据生成当前周期和上一周期数据模型，因发票数据的高可信度使所生成的数据模型准确体现企业经营状况；而两者的预设核心指标周期变化量，则反映企业经营状况的发展趋势，使企业风险评估更准确全面。

技术领域

本发明主要涉及企业风险评估技术领域，具体地说，涉及一种企业风险评估方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，有借贷需求的企业以及向企业提供借贷的机构越来越多。借贷机构在借贷过程中需要考虑企业的安全性，对企业的风险进行评估。目前在对企业风险评估时根据企业的经营状况进行，而企业的经营状况则通过财务报表、企业提供的资料或网上信息来了解其经营模式、纳税记录、银行流水、客户情况等来判断经营状况的好坏。但是财务报表只针对于上市企业，而企业提供的资料或网上信息的可信度有待考证，导致企业的风险评估不全面、不准确。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种企业风险评估方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中用于企业风险评估的资料信息有限以及可信度问题，而导致企业的风险评估不全面、不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种企业风险评估方法，所述企业风险评估方法包括以下步骤：

当获取到企业所开具的发票时，读取各发票中的发票数据；

基于预设周期对各发票数据进行分类统计，生成企业在当前周期的当前周期数据模型和上一周期的上一周期数据模型；

将所述当前周期数据模型和所述上一周期数据模型进行预设核心指标对比分析，确定各预设核心指标的周期变化量，并根据各周期变化量与风险等级的预设对应关系，评估企业的风险等级。

优选地，所述基于预设周期对各发票数据进行分类统计，生成企业在当前周期的当前周期数据模型和上一周期的上一周期数据模型的步骤包括：

基于预设周期对各发票数据进行分类，并调用预设数据模型框架，将各类发票数据传输到预设数据模型框架的对应数据类型中；

采用预设数据模型框架中的统计机制对预设周期的各发票数据进行统计，生成企业在当前周期的当前周期数据模型和上一周期的上一周期数据模型。

优选地，所述基于预设周期对各发票数据进行分类统计，生成企业在当前周期的当前周期数据模型和上一周期的上一周期数据模型的步骤包括：

基于预设周期统计发票数据中各商品总销售额、各商品销售额在总销售额中的占比，各客户销售额在总销售额中的占比；

确定各商品销售额在总销售额中占比排列在预设排位前的目标销售商品，以及各客户销售额在总销售额中占比排列在预设排位前的目标客户，并确定对所述目标客户所销售商品中占目标客户销售额最多的目标客户商品；

将当前周期和所述上一周期的各商品总销售额、目标销售商品、目标客户以及目标客户商品，分别生成企业的当前周期数据模型和上一周期数据模型。

优选地，所述基于预设周期对各发票数据进行分类统计，生成企业在当前周期的当前周期数据模型和上一周期的上一周期数据模型的步骤包括：

判断预设存储单元中是否存在所述上一周期数据模型，当预设存储单元中存在所述上一周期数据模型时，对所述当前周期的各发票数据进行分类统计，生成所述当前周期数据模型，并将所述当前周期数据模型存储在预设存储单元中；