[发明专利]一种异常渠道检测方法、装置、介质及设备

说明书

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种异常渠道检测方法、装置、介质及设备。在本发明实施例中，可以按照应用场景对得到的渠道信息进行分类。针对每一应用场景下的渠道信息，选择至少一个指定渠道指标进行区间估计，确定每个指定渠道指标的区间上限和区间下限。并可以将至少一个指定渠道指标值不属于确定出的区间的渠道信息确定为异常渠道信息。根据本发明实施例提供的方案，不仅可以针对不同的应用场景，将渠道信息进行分类自动检测，有效提高异常渠道检测的准确性和快速性，还可以设置至少一个指定渠道指标来进行渠道信息异常判断，相对于仅针对一个指定渠道指标进行异常渠道检测，进一步提高了异常渠道检测的准确性和灵活性。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种异常渠道检测方法、装置、介质及设备。

背景技术

随着移动终端日益广泛的应用，其上运行的各种应用软件(APP)日益繁多，各运营商业务种类也越来越多。为了提高自身应用软件的用户量，应用软件厂商经常会通过电子渠道(后文简称渠道)来推广自己的应用软件。而为了提高各种业务的用户量，各运营商也会通过渠道进行业务推广。各应用软件厂商和各运营商根据渠道带来的新增用户数量向渠道商支付相应的酬金。因此，渠道商制造虚假用户从而骗取费用的情况时有发生，这种提供虚假用户的渠道通常被认为是异常渠道。

为了有效减少虚假用户的数量，需要将提供虚假用户的渠道检测出来。但由于渠道数量众多，从众多渠道中发现异常渠道非常耗费人力，且非常容易出错。

发明内容

本发明实施例提供一种异常渠道检测方法、装置、介质及设备，用于快速准确地进行异常渠道检测。

一种异常渠道检测方法，所述方法包括：

确定按照应用场景进行分类后，得到的属于同一个应用场景的渠道信息，所述渠道信息包括用于标识渠道的渠道指标和渠道指标值信息；

利用所述渠道信息，针对至少一个指定渠道指标进行区间估计，确定该指定渠道指标的区间上限和区间下限；

利用预先建立的渠道监控模型，将至少一个指定渠道指标值，高于该指定渠道指标区间上限，或低于该指定渠道指标区间下限的渠道信息确定为异常渠道信息，否则确定为正常渠道信息。

一种异常渠道检测装置，所述装置包括：

分类模块，用于确定按照应用场景进行分类后，得到的属于同一个应用场景的渠道信息，所述渠道信息包括用于标识渠道的渠道指标和渠道指标值信息；

估计模块，用于利用分类模块得到的所述渠道信息，针对至少一个指定渠道指标进行区间估计，确定该指定渠道指标的区间上限和区间下限；

检测模块，用于利用预先建立的渠道监控模型，将至少一个指定渠道指标值，高于估计模块确定出的该指定渠道指标区间上限，或低于估计模块确定出的该指定渠道指标区间下限的渠道信息确定为异常渠道信息，否则确定为正常渠道信息。

一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，该可执行程序被处理器执行实现上述异常渠道检测方法的步骤。

一种异常渠道检测设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述异常渠道检测方法的步骤。

在本发明实施例中，可以按照应用场景对得到的渠道信息进行分类。针对每一应用场景下的渠道信息，选择至少一个指定渠道指标进行区间估计，确定每个指定渠道指标的区间上限和区间下限。并可以将至少一个指定渠道指标值不属于确定出的区间的渠道信息确定为异常渠道信息。根据本发明实施例提供的方案，不仅可以针对不同的应用场景，将渠道信息进行分类自动检测，有效提高异常渠道检测的准确性和快速性，还可以设置至少一个指定渠道指标来进行渠道信息异常判断，相对于仅针对一个指定渠道指标进行异常渠道检测，进一步提高了异常渠道检测的准确性和灵活性。

附图说明