[发明专利]一种汽车维修零件非正品识别方法及系统

说明书

本发明公开一种汽车维修零件非正品识别方法及系统，所述汽车维修零件非正品识别方法包括：获取汽车正品零件的参数信息，对汽车正品零件的参数信息进行备份，存储汽车正品零件的参数信息，获取汽车的待识别零部件，对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品。本发明通过比较汽车的待识别零部件的外部轮廓信息、型号信息、标准性能范围信息，得出汽车维修零件的真伪，准确度非常高，能够真实有效地得知维修零件的真伪，智能化程度高。

技术领域

本发明涉及汽车维修零件非正品识别技术领域，特别是涉及一种汽车维修零件非正品识别方法及系统。

背景技术

随着道路车辆的增多，车辆出现故障或维修的情况也随之增多，汽车在维修时，由于汽车零件的种类非常多，零件的品牌型号也比较多，如果汽车重新更换的零件是非正品零件，将会影响汽车的正常使用，情况严重时，还会影响汽车的使用寿命，因此，及时的对汽车零件进行正品或者非正品的识别是至关重要的。

现有技术中，汽车维修时，维修零件的品牌型号比较多，车主仅仅通过外部型号来分析零件的真伪，如果不够了解维修零件的各个型号，就无法真实得知维修零件的真伪，而且不够智能，费时费力。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种汽车维修零件非正品识别方法及系统，用于解决现有技术中无法真实得知维修零件的真伪，不够智能，费时费力的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种汽车维修零件非正品识别方法，所述汽车维修零件非正品识别方法包括：获取汽车正品零件的参数信息；对所述汽车正品零件的参数信息进行备份；获取汽车的待识别零部件；对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品；输出汽车的待识别零部件的检测结果。

作为本发明的一种优选方案，获取汽车正品零件的参数信息包括：获取汽车正品零件的外部轮廓信息、汽车正品零件的型号信息、汽车正品零件的标准性能范围信息。

作为本发明的一种优选方案，获取汽车正品零件的外部轮廓信息包括：利用拍摄设备获取汽车正品零件的照片，为各个汽车正品零件的照片设置不同的编号，得到带有编号的汽车正品零件的照片；对所述带有编号的汽车正品零件的照片进行灰度处理，得到灰度图像；获取所述灰度图像的外部轮廓信息，得出汽车正品零件的外部轮廓信息。

作为本发明的一种优选方案，对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品包括：判断汽车的待识别零部件的外部轮廓信息与汽车正品零件的外部轮廓信息之间的轮廓相似度是否在预设的轮廓相似度范围内，如果在预设的轮廓相似度范围内，且汽车的待识别零部件的型号信息与汽车正品零件的型号信息一致，且汽车的待识别零部件的标准性能范围信息与汽车正品零件的标准性能范围信息一致，则汽车的待识别零部件属于正品；如果轮廓相似度不在预设的轮廓相似度范围内，则汽车的待识别零部件属于非正品。

作为本发明的一种优选方案，通过边缘处理算法获取所述灰度图像的外部轮廓信息。

作为本发明的一种优选方案，所述预设的轮廓相似度范围是指待识别零部件的外部轮廓信息与汽车正品零件的外部轮廓信息之间的轮廓相似度大于95％。