[发明专利]一种钢铁产品质量全息信息表征的方法有效
申请号: | 201810421490.0 | 申请日: | 2018-05-04 |
公开(公告)号: | CN108830452B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 冯凯;徐安军;贺东风 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06K19/06 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 皋吉甫 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 钢铁 产品质量 全息 信息 表征 方法 | ||
1.一种钢铁产品质量全息信息表征的方法,其特征在于,所述方法在钢铁生产过程中获取钢铁的产品质量数据,再根据所述产品质量数据计算得到的包含分布特征参数和信度参数的全息特征表征数据;将所述产品质量数据和所述全息特征表征数据进行汇总得到产品质量全息信息表后,利用标准的二维码生成技术,将所述产品质量全息信息表封装成统一的二维码,并与钢铁产品批次绑定,实现产品质量信息的即时查询;
所述分布特征参数包括稳定度系数、集中度系数、集中数;
所述信度参数包括真实性信度和可靠性信度;
所述稳定度系数用于表征生产过程中第i个质量指标控制的稳定程度,稳定度系数越大,表示该质量指标控制越稳定,如式(1)所示;
其中,bi为第i个质量指标的稳定度系数,n为检测点的数量,j为样品检测点编号,取值为1,2,3……,aij为第j个样品第i个质量指标,为所有检测点第i个质量指标的平均值,mi为第i个质量指标非重复取值的个数;
所述集中度系数用于表征生产过程中第i个质量指标数据的集中程度,集中度系数越大,表示该质量指标数据越集中,所述集中度系数的计算如式(2)所示;
其中,ci为第i个质量指标的集中度系数,n为检测点的数量,j为样品检测点编号,k也为样品检测点编号,且k≠j,aij为第j个样品第i个质量指标,aik为第k个样品第i个质量指标,MAXi为遍历j和k取值后,|aij-aik|结果构成集合中的最大值;
所述可靠性信度用于表征生产过程中第i个质量指标数据的可靠性,可以分析不同质量指标检测技术不同导致的测量系统误差的差异,可靠性信度越大,表示测量误差越小;所述可靠性信度的计算如式(4)所示:
其中,ei为第i个质量指标的可靠性信度,Si为第i个质量指标的波动系数,n为检测点的数量,t为质量指标编号,St为第k个质量指标的波动系数,N为第i个质量指标所在工序(或生产环节)所有质量指标,aij为第j个样品第i个质量指标,为aij的平均值;
所述真实性信度用于表征生产过程中第i个质量指标数据的真实性,真实性信度越大,表示质量指标数据越值得信赖;所述真实性信度的计算如式(5)所示;
其中,fi为第i个质量指标的真实性信度,n为检测点的数量,j为样品检测点编号,k也为样品检测点编号,且k≠j,aij为第j个样品第i个质量指标,aik为第k个样品第i个质量指标,di为第i个质量指标的集中度。
2.根据权利要求1所述的一种钢铁产品质量全息信息表征的方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
步骤1,根据实际钢铁的生产流程设计一空的产品质量全息信息表;
步骤2,采用PCS系统、MES系统和质检系统,获取所述生产流程中各生产环节的产品质量检测数据,并填写到步骤1中的产品质量全息信息表中;
步骤3,根据所述产品的质量检测数据,计算产品的包含分布特征参数和信度参数的全息特征表征数据:
①根据所述产品的质量检测数据,设计用于分析质量数据的分布特征参数,并将所述分布特征参数列入所述产品质量全息信息表中,并基于产品质量数据进行计算得到所述分布特征参数的具体数值,将具体数值填入所述产品质量全息信息表相应位置;
②根据所述产品的质量检测数据,计算当下批次产品整体检测的信度参数,并将所述信度参数填入所述产品质量全息信息表中,此时,所述产品质量全息信息表的信息填写完整;
步骤4,利用标准的二维码生成技术,将填写完整信息的所述产品质量全息信息表封装成统一的二维码,并与钢铁产品批次绑定,实现产品质量信息的即时查询。
3.根据权利要求1或2所述的一种钢铁产品质量全息信息表征的方法,其特征在于,所述产品质量全息信息表的表头为从原料仓库到产品仓库过程中主要冶炼工序和设备,表格内容包括产品质量数据和全息特征表征数据两部分。
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