[发明专利]信息推送方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种信息推送方法、装置及系统，涉及智能零售技术领域，该方法包括：获取摄像头采集的监控图像；确定监控图像中包含的目标人群；对目标人群进行人群关系识别，以确定目标人群的人群关系类型；基于确定的人群关系类型，向目标人群对应的指定终端推送推荐信息。本发明可以能够有效提升商家的信息宣传效果，且便于消费者直接获知所需的商家信息。

技术领域

本发明涉及智能零售技术领域，尤其是涉及一种信息推送方法、装置及系统。

背景技术

现有的商场、餐饮、便利店等任何实体店(也即，线下门店)的商家信息推广方式较为传统，大多采用分发广告宣传单、固定广告牌等方式实现，有时还需要用户走入实体店才可获知相关信息。这种方式在一方面使商家难以针对消费者类别而有针对性地宣传商品，信息宣传效果不佳；另一方面使消费者也难以直接了解所需的商家信息，消费者体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种信息推送方法、装置及系统，能够有效提升商家的信息宣传效果，且便于消费者直接获知所需的商家信息。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推送方法，包括：获取摄像头采集的监控图像；确定所述监控图像中包含的目标人群；对所述目标人群进行人群关系识别，以确定所述目标人群的人群关系类型；基于确定的所述人群关系类型，向所述目标人群对应的指定终端推送推荐信息。

进一步，所述确定所述监控图像中包含的目标人群的步骤，包括：确定所述监控图像中包含的多个目标对象的对象信息；根据多个所述目标对象的对象信息确定目标人群。

进一步，所述根据多个所述目标对象的对象信息确定目标人群的步骤，包括：根据多个所述目标对象的对象信息，确定具有关联关系的多个目标对象；将确定的所述具有关联关系的多个目标对象组合确定为目标人群。

进一步，所述对象信息包括行为信息；所述根据多个所述目标对象的对象信息，确定具有关联关系的多个目标对象的步骤，包括：对多个所述目标对象的行为信息进行行为相似性分析，得到各个所述目标对象相比于其它所述目标对象的行为相似度；将所述行为相似度高于预设相似阈值的多个目标对象确定为具有关联关系的多个目标对象。

进一步，所述对象信息包括物体关联信息，所述根据确定的多个所述目标对象的对象信息，确定目标人群的步骤，包括：根据确定的多个所述目标对象的物体关联信息，确定具有相同的物体关联信息的多个目标对象；将确定的所述具有相同的物体关联信息的多个目标对象确定为具有关联关系的多个目标对象。

进一步，所述对所述目标人群进行人群关系识别，以确定所述目标人群的人群关系类型的步骤，包括：根据所述目标人群所包含的目标对象的对象信息，确定所述目标人群的人群特征；所述人群特征包括：人数特征、人群年龄特征、人群性别特征、人群轨迹特征和人群行为特征中的一种或多种；从预先建立的人群关系库中查找与所述目标人群的人群特征匹配的人群关系类型；其中，所述人群关系库中建立有人群关系类型以及人群特征的对应关系；将查找到的与所述目标人群的人群特征匹配的人群关系类型作为所述目标人群的人群关系类型。

进一步，所述方法还包括：如果未查找到与所述目标人群的人群特征匹配的人群关系类型，追踪所述目标人群的购物轨迹；根据所述目标人群的人群特征和购物轨迹，创建与所述目标人群对应的人群关系类型；将创建的所述人群关系类型与所述目标人群的人群特征关联存储于所述人群关系库中。

进一步，所述基于确定的所述人群关系类型，向所述目标人群对应的指定终端推送推荐信息的步骤，包括：通过预设的消息推荐库查找与所述人群关系类型对应的推荐信息；其中，所述消息推荐库存储有人群关系类型与推荐信息的对应关系；根据所述目标人群所包含的目标对象的对象信息，确定所述目标人群对应的指定终端；向所述目标人群对应的指定终端推送推荐信息。