[发明专利]唤醒词绑定方法、智能设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种唤醒词绑定方法，包括：步骤S1、采集用户发出的语音信号；步骤S2、提取所述语音信号中的唤醒词信息和用户信息；步骤S3、将所述用户信息和所述唤醒词信息与所述用户绑定。本发明还提出一种智能设备及存储介质。本发明无需录制大量语音，减少操作，方便使用，提高智能化程度。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种唤醒词绑定方法、智能设备及存储介质。

背景技术

语音识别技术，就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，也就是让机器听懂人类的语音。也被称为自动语音识别(Automatic SpeechRecognition，ASR)，其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或字符序列。语音识别技术近年来已经进入家电、通信、电子产品、家庭服务等领域，以提供家电或电子产品的近场或远场控制，而唤醒词绑定技术为用户家电或电子产品的近场或远场控制提供了前提。

唤醒词绑定的主流技术是技术软件唤醒，但软件运行以系统启动为前提，为保证能随时随地接收用户的语音指令，语音识别引擎需要一直后台运行和监听，系统无法进入休眠待机的节电状态，耗电量较大。为减少系统功耗，目前已经出现语音低功耗唤醒技术，通过录制大量的语音数据训练成固定的唤醒词，以在用户的语音指令中识别出所述唤醒词时唤醒系统。

但本发明发明人发现上述技术至少存在如下技术问题：

自定义唤醒词需要定义非常录制非常多的语音数据，操作繁琐，使用不方便，智能化程度差。

发明内容

本发明实施例通过提供一种唤醒词绑定方法，解决了现有自定义唤醒词需要定义非常录制非常多的语音数据，操作繁琐，使用不方便，智能化程度差的技术问题。

本发明实施例提供了的唤醒词绑定方法，包括以下步骤：

步骤S1、采集用户发出的语音信号；

步骤S2、提取所述语音信号中的唤醒词信息和用户信息；

步骤S3、将所述用户信息和所述唤醒词信息与所述用户绑定。

可选地，所述步骤S3包括：

步骤S31、获取所述用户注册至语音识别系统的唤醒词模型，将所述用户信息和所述唤醒词与所述唤醒词模型绑定。

可选地，在所述用户信息为声纹信息，所述步骤S31包括：

步骤S311、多次采集用户输入的唤醒词语音信号；

步骤S312、获取每次输入的唤醒词语音信号中的节奏感特征、音调特征和音素特征；

步骤S313、对每次获取的所述节奏感特征和音调特征进行声学特征处理，将经过声学特征处理的节奏感特征信息和音调特征信息注册为所述用户的声纹数据；

步骤S314、基于预设的声学模型对每次获取的音素特征进行排序组合，得到所述唤醒词模型；

步骤S315、将所述声纹数据和唤醒词与所述唤醒词模型关联保存。

可选地，所述步骤S2包括：

步骤S21、当接收到语音信号时，判断所述语音信号的音量值是否大于预设音量值；

步骤S22、若是，则基于声学模型和语法结构获取所述语音信号中的唤醒词信息，基于声纹识别技术获取所述语音信号中的声纹信息。

可选地，所述步骤S3之后，还包括：

步骤S4、接收唤醒语音信号，提取所述唤醒语音信号中的唤醒词；