[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

说明书

本发明的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该数据处理方法包括：获取待处理的多个样本数据；对所述多个样本数据进行排序，得到各个样本数据相对于其它样本数据的位置信息；针对所述各个样本数据，生成一随机数；通过生成的所述随机数和所述各个样本数据的位置信息，对所述各个样本数据进行调整，得到调整后的样本数据。本发明实施例的技术方案可以在保证对样本数据的分析结果不造成较大影响的前提下，实现对样本数据的调整，进而能够确保用户隐私的安全性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

随着数据科学的发展、手持设备的普及以及大数据挖掘算法的进步，人们的隐私数据越来越容易被获取。不同的企业掌握着人们生活的各个方面的数据，不同的企业之间有时需要进行数据共享，例如信贷过程中对客户进行筛选，需要企业之间交换数据样本以便进行大数据建模，而在这个过程中，不仅涉及到企业自身数据的机密，而且牵扯到用户隐私的保护。

虽然用户的数据通常是匿名的，但是如果双方有近似的数据字段，则使用交叉检索的方法很容易获取到特定用户的隐私信息。例如，一份数据中包含了用户的工作地点、生日、性别、身高等信息，虽然这份数据中不包含姓名字段，但是若将不同来源的数据(比如另一份数据中包含工作地点、性别、身高、银行卡号、婚姻状况等)进行交叉整合，可以很容易地定位到具体的某个人，进而有可能暴露不应该透露给其它企业的具体用户的隐私信息。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而可以至少在一定程度上克服现有技术中采用交叉检索的方法而泄露用户隐私的问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取待处理的多个样本数据；对所述多个样本数据进行排序，得到各个样本数据相对于其它样本数据的位置信息；针对所述各个样本数据，生成一随机数；通过生成的所述随机数和所述各个样本数据的位置信息，对所述各个样本数据进行调整，得到调整后的样本数据。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取单元，用于获取待处理的多个样本数据；排序单元，用于对所述多个样本数据进行排序，得到各个样本数据相对于其它样本数据的位置信息；生成单元，用于针对所述各个样本数据，生成一随机数；调整单元，用于通过生成的所述随机数和所述各个样本数据的位置信息，对所述各个样本数据进行调整，得到调整后的样本数据。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述调整单元包括：确定单元，用于根据所述各个样本数据相对于其它样本数据的位置信息，确定与所述各个样本数据相邻的目标样本数据；计算单元，用于根据所述随机数和所述目标样本数据，计算所述各个样本数据对应的调整值；处理单元，用于根据所述各个样本数据对应的调整值对所述各个样本数据进行调整。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述计算单元用于：计算与所述各个样本数据相邻的目标样本数据与所述各个样本数据之间的差值；计算所述随机数和所述差值的乘积，并将所述乘积作为所述各个样本数据对应的调整值。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述排序单元用于按照从小到大的顺序对所述多个样本数据进行排序；其中，若所述随机数大于0，则所述目标样本数据为所述多个样本数据在排序后位于所述各个样本数据之后的样本数据；若所述随机数小于0，则所述目标样本数据为所述多个样本数据在排序后位于所述各个样本数据之前的样本数据。