[发明专利]电子地图自适应分类方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种电子地图自适应分类方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待分类的电子地图数据；将所述电子地图数据输入到预先建立的神经网络分类器，根据所述神经网络分类器的输出确定分类结果。本发明实施例通过基于模型融合方法构建神经网络分类器，高效且准确的筛选出所需要的电子地图。

技术领域

本发明涉及电子地图和计算机视觉领域，尤其涉及一种电子地图自适应分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在我国古代，“版”是登记户口和土地的簿册，“图”是指地图，“版图”即代表了户籍和地图，并逐渐演变成国家疆域的代名词。随着时代发展，地图和人们的日常生活息息相关，直接影响着经济社会发展，甚至国家安全。目前我国地图市场快速扩张、繁荣发展。然而，近年来关于地图使用安全问题事件频发，例如有的地图上漏画、错画我国重要岛屿、国界线等，危及国家主权；有的地图上在互联网中上传、标注敏感和涉密信息，公开登载、非法交易涉密地图等，危及国家安全；有的地图上对相关国家和地区不按我国政治外交主张进行标示，以及非法测图、编图、提供地图服务等，损害国家利益。若是“问题地图”流传开来，不仅对社会公众产生不良影响、损害国家主权安全和利益，更会成为境外敌对势力攻击的把柄，甚至引发国际纠纷！对此必须引起高度重视。

随着电子地图市场的发展日新月异，只有审核技术先行一步，才能在电子地图进入市场之前织成一道安全网。目前地图审核方法主要包括传统的人工目视解译和利用计算机分类两类，但这两种方法都存在一定的局限性，人工目视解译方法分类精度相对较高，但受限于地图的种类繁多以及数量的庞大，而且人不能直接根据图片的大小以及创建时间等基本文件特征，来判断是否是电子地图，导致用人工从普通图片中识别提取电子地图的效率低。而利用计算机分类方法虽然可以提升电子地图识别速度，但是由于许多不是地图的图片却有着和地图高度相似的特征，使得通过计算机对电子地图进行分类的分类精度较低。

发明内容

本发明实施例提供了电子地图自适应分类方法、装置、设备及存储介质，以同时提高电子地图的分类效率和分类精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种电子地图自适应分类方法，包括：

获取待分类的电子地图数据；

将所述电子地图数据输入到预先建立的神经网络分类器，根据所述神经网络分类器的输出确定分类结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种电子地图自适应分类装置，包括：

获取模块，用于获取待分类的电子地图数据；

分类模块，用于将所述电子地图数据输入到预先建立的神经网络分类器，根据所述神经网络分类器的输出确定分类结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的电子地图自适应分类方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的电子地图自适应分类方法。

本发明实施例提供的电子地图自适应分类方法、装置、设备及存储介质，通过获取待分类的电子地图数据，并利用完成训练的神经网络分类器对输入的电子地图数据输出分类结果。利用神经网络分类器可以高效且准确的对电子地图数据进行自动识别分类，以筛选所需要的电子地图反馈给用户。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的电子地图自适应分类方法的流程示意图；