[发明专利]一种备件采购计划的生成方法

说明书

本发明公开了一种备件采购计划的生成方法及系统，首先，离线点检系统接收并分析所述点检工具检测并上传的设备中各零部件的状态数据，以确定出异常零部件，由于是通过点检工具的检测各零部件的状态数据，故而能够准确的掌握设备各零部件的状态，有效避免了人为因素影响。而所述离线点检系统基于所述异常零部件的主数据生成一备件需求单，并将所述备件需求单上传至库存管理系统；然后利用所述库存管理系统基于储备定额和当前库存状态分析所述备件需求单，进而生成备件采购计划，能够准确及时的基于库存的需求生成备件采购计划，避免了对库存掌握不清的情况出现，并且能够提升采购响应的实时性，及时的供应需要的物资。

技术领域

本申请涉及设备管理技术领域，尤其涉及一种备件采购计划的生成方法。

背景技术

实际生产中，为了保持生产的连续性，生成企业通常会储存一定量的备件，以减少生产设备停机所带来的损失。同时，现代生产设备的更新，特别是新技术的应用，使得生产设备的价值愈发昂贵，使得备件的价值高，更新速度快。占用大量的流动资金，所以管理者要以降低库存，提高库存周转率作为企业的长期目标。

目前基于点检定修制的备件采购计划，都是通过人工对设备进行的点检作业，掌握设备状态，采取早期防范设备劣化的措施，实行有效的计划维修。而备件由设备管理人员制定检修计划后按需采购。由于管理人员对设备状态把握不准，库存状态掌握不清，加上备件消耗、供货周期的不确定性，故而编制的备件采购计划就会具有一定的盲目性，容易编制错误，进而导致物资采购错误，需要的物资供应不及时。

发明内容

本发明了提供了一种采购方法，以解决或者部分解决由于人工制定备件采购计划数据不准确导致的物资采购错误的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种备件采购计划的生成方法，所述方法包括：

离线点检系统接收所述点检工具检测并上传的设备中各零部件的状态数据；

所述离线点检系统基于内部存储的点检标准对所述各零部件的状态数据进行分析识别，以确定出异常零部件；

所述离线点检系统基于所述异常零部件的主数据生成一备件需求单，并将所述备件需求单上传至库存管理系统；

所述库存管理系统基于储备定额和当前库存状态分析所述备件需求单，进而生成备件采购计划。

优选的，所述离线点检系统接收所述点检工具检测并上传的设备中各零部件的状态数据之前，所述方法还包括：

所述点检工具检测所述各零部件的状态数据。

优选的，所述各零部件的状态数据具体包括：所述各零部件的当前规格数据、当前磨损数据、当前运行参数、当前运行环境数据。

优选的，所述点检标准具体包括：规格标准，运行环境标准、运行参数标准、磨损程度标准。

优选的，所述离线点检系统基于内部存储的点检标准对所述各零部件的状态数据进行分析识别，以确定出异常零部件，具体包括：

所述离线点检系统基于所述规格标准对所述各零部件的规格进行分析识别，进而确定出规格不合格的异常零部件。

优选的，所述离线点检系统基于内部存储的点检标准对所述各零部件的状态数据进行分析识别，以确定出异常零部件，具体包括：

所述离线点检系统基于所述磨损程度标准对所述各零部件的磨损程度进行分析识别，以判断所述各零部件的磨损程度是否高于所述磨损程度标准；

若是，则将所述磨损程度高于所述磨损程度标准的零部件确定为所述异常零部件。

优选的，在所述离线点检系统基于所述异常零部件的主数据生成一备件需求单之前，所述方法还包括：