[发明专利]信息流推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810400855.1 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108776840A | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
发明(设计)人: | 周贤舜;王启云 | 申请(专利权)人: | 拉卡拉支付股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/08;G06Q20/10 |
代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 钟文芳;宋海龙 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息流 关联用户 预设 计算机可读存储介质 电子设备 推送 产生系统 实时获取 相关信息 用户发起 用户信息 自动地 感知 关联 预测 | ||
1.一种信息流推送方法,其特征在于,包括:
获取信息流;
根据所述信息流中的用户信息确定关联用户;
预测是否存在所述关联用户对所述信息流的需求;
当存在所述关联用户对所述信息流的需求时,将所述信息流推送给所述关联用户。
2.根据权利要求1所述的信息流推送方法,其特征在于,根据所述信息流中的用户信息确定关联用户,包括:
获取所述信息流中的用户信息;
将所述用户信息对应的第一用户、以及与所述第一用户具有预设关联关系的第二用户确定为所述关联用户。
3.根据权利要求2所述的信息流推送方法,其特征在于,所述用户信息包括联系方式和用户标识中的至少一个。
4.根据权利要求2所述的信息流推送方法,其特征在于,预测是否存在所述关联用户对所述信息流的需求,包括:
通过预设的匹配规则对所述信息流进行匹配,以预测是否存在所述关联用户对所述信息流的需求;或者,
通过预先经过训练的机器学习模型对所述信息流进行处理,以预测是否存在所述关联用户对所述信息流的需求。
5.根据权利要求1所述的信息流推送方法,其特征在于,将所述信息流推送给所述关联用户之前,还包括:
向所述关联用户发送是否接收所述信息流的请求消息。
6.根据权利要求1所述的信息流推送方法,其特征在于,将所述信息流推送给所述关联用户,包括:
将所述信息流中与所述关联用户相关的部分或全部信息流推送给所述关联用户。
7.一种信息流推送装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取信息流;
确定模块,被配置为根据所述信息流中的用户信息确定关联用户;
预测模块,被配置为预测是否存在所述关联用户对所述信息流的需求;
推送模块,被配置为当存在所述关联用户对所述信息流的需求时,将所述信息流推送给所述关联用户。
8.根据权利要求7所述的信息流推送装置,其特征在于,所述确定模块,包括:
获取子模块,被配置为获取所述信息流中的用户信息;
确定子模块,被配置为将所述用户信息对应的第一用户、以及与所述第一用户具有预设关联关系的第二用户确定为所述关联用户。
9.根据权利要求8所述的信息流推送方法,其特征在于,所述用户信息包括联系方式和用户标识中的至少一个。
10.根据权利要求7所述的信息流推送装置,其特征在于,所述预测模块,包括:
第一预测子模块,被配置为通过预设的匹配规则对所述信息流进行匹配,以预测是否存在所述关联用户对所述信息流的需求;或者,
第二预测子模块,被配置为通过预先经过训练的机器学习模型对所述信息流进行处理,以预测是否存在所述关联用户对所述信息流的需求。
11.根据权利要求7所述的信息流推送装置,其特征在于,所述推送模块之前,还包括:
请求模块,被配置为向所述关联用户发送是否接收所述信息流的请求消息。
12.根据权利要求7所述的信息流推送装置,其特征在于,所述推送模块,包括:
推送子模块,被配置为将所述信息流中与所述关联用户相关的部分或全部信息流推送给所述关联用户。
13.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
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