[发明专利]一种销量预测方法及计算设备

说明书

本发明公开了一种销量预测方法，适于在计算设备中执行，方法包括：获取历史宏观经济指标、用户对商品的历史浏览数据和商品的历史销量数据；将历史销量数据去除历史各年移动假日影响期的移动假日效应，以得到第一销量数据，移动假日效应表示移动假日对用户购买商品的影响；以及至少根据第一销量数据、历史宏观经济指标和历史浏览数据，利用销量预测模型来对商品在待测时间的销量进行预测。本发明还公开了对应的计算设备和可读存储介质。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种销量预测方法及计算设备。

背景技术

在商品销售行业，销量预测是一项不可缺少的参考指标，无论企业的规模大小和人员多少，销量预测影响到包括计划、预算和补货等确定在内的销售管理的各方面工作。

特别是在汽车销售这样采取“先生产再销售”的行业，假若厂商对于销售市场估计过于乐观，那么容易造成库存积压和物资浪费成本过高，而假若估计过于悲观，又容易丢失市场份额、从而错失盈利机会。因此，尽可能准确地对商品销量进行预测对于厂商发展和行业定位来说至关重要。

然而，现有相关技术方案通常由于数据不全面、模型不先进等原因，销量预测结果并不准确，可靠度较低。

因此，迫切需要一种更先进、准确度更高的销量预测方案。

发明内容

为此，本发明提供一种销量预测方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种销量预测方法，适于在计算设备中执行，方法包括：获取历史宏观经济指标、用户对商品的历史浏览数据和商品的历史销量数据；将历史销量数据去除历史各年移动假日影响期的移动假日效应，以得到第一销量数据，移动假日效应表示移动假日对用户购买商品的影响；以及至少根据第一销量数据、历史宏观经济指标和历史浏览数据，利用销量预测模型来对商品在待测时间的销量进行预测。

在根据本发明的销量预测方法中，还包括步骤：根据历史销量数据中至少位于移动假日影响期的销量数据，计算历史各年移动假日影响期的移动假日效应。

在根据本发明的销量预测方法中，根据历史销量数据中至少位于移动假日影响期的销量数据，计算历史各年移动假日影响期的移动假日效应的步骤包括：获取历史销量数据中位于移动假日影响扩展期的销量数据，移动假日影响扩展期包含移动假日影响期；利用数据分解模型，根据历史销量数据中位于移动假日影响扩展期的销量数据来计算历史各年移动假日影响期中每天的销量数据；根据历史各年移动假日影响期中每天的销量数据来计算历史各年移动假日影响期的移动假日效应。

在根据本发明的销量预测方法中，对于历史各年，利用如下数据分解模型来计算该年移动假日影响期中每天的销量数据：

公式(1)为目标函数，公式(2)为约束条件，通过优化求解方法可解得y_m,d，其中

y_m,d为m表示的月份中第d天的销量数据，y_m为m表示的月份的销量数据。为该年移动假日影响扩展期，m为该年移动假日影响扩展期中的元素，M为该年移动假日影响期，n为该年移动假日影响期中的元素，m和n均指明年份和月份，n₁、n₂分别为该年移动假日影响期中的第一个元素和第二个元素，d为对应月份中的天，d_l、d_l-1分别为对应月份中的最后一天和倒数第二天。

在根据本发明的销量预测方法中，对于历史各年，可以利用如下公式计算该年移动假日影响期的移动假日效应：