[发明专利]一种视频推荐方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于视频推荐技术领域，提供了一种视频推荐方法、装置及终端设备。该方法包括：基于所述第二时间段内的行为日志和视频媒资库，根据预定的推荐算法选出候选推荐视频；根据所述第一时间段内的行为日志和视频媒资库，获取所述用户的视频偏好信息；根据所述视频偏好信息对所述候选推荐视频进行优化排序，输出前N个作为推荐结果，N为大于1的整数。本发明综合考虑用户的长短期行为日志信息，在候选推荐结果召回阶段基于用户短期的行为特征生成候选视频推荐集，在推荐结果的排序输出阶段结合用户长期的行为偏好对候选集视频进行重排，从而有效提高视频推荐系统的预测准确率。

技术领域

本发明属于消防安全评估技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法、装置及终端设备。

背景技术

在人工智能及大数据热潮的推动下，推荐系统被广泛应用到诸如视频、资讯和电商等面向用户的服务领域。推荐系统概括起来主要包含候选推荐结果召回和推荐结果的排序输出两个阶段，其中候选推荐结果召回的主要工作是针对系统不同的输入数据和业务场景，采用多种推荐算法生成推荐结果，并将所有的结果组合成候选推荐结果集，推荐结果的排序输出的主要工作是针对召回阶段生成的候选推荐结果集进行排序优化，使得用户最感兴趣的物品能够排序到最前面。传统的视频服务网站往往需要大量专业的人员进行人工运营推荐，而现有的个性化智能推荐系统往往只需用户的行为日志数据就能达到甚至超过专业的人工运营效果，因而被广泛应用于各大主流视频网站。因此，针对现有的视频推荐系统，对推荐系统中的推荐算法及策略进行优化和改进是非常必要和有价值的。

现有的视频推荐系统主要存在以下问题：现有推荐系统中的推荐算法大都考虑用户短期的行为日志信息进行个性化推荐，事实上用户短期的视频偏好是动态变化的，基于用户短期的视频偏好进行关联推荐的视频可能并不是用户感兴趣的，从而导致推荐系统的准确率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种视频推荐方法、装置和终端设备，以解决现有技术中不支持与影视内容相关的多维度灵活搜索的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种视频推荐方法，包括：

获取用户预设时间段内的行为日志和视频媒资库，视频媒资库包括用户观看视频过程中的视频对象及所述视频对象的属性；所述预设时间段包括第一时间段和第二时间段，所述第一时间段大于所述第二时间段；

基于所述第二时间段内的行为日志和视频媒资库，根据预定的推荐算法选出候选推荐视频；

根据所述第一时间段内的行为日志和视频媒资库，获取所述用户的视频偏好信息；

根据所述视频偏好信息对所述候选推荐视频进行优化排序，输出前N个作为推荐结果，N为大于1的整数。

本发明实施例的第二方面提供了一种视频推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户预设时间段内的行为日志和视频媒资库，视频媒资库包括用户观看视频过程中的视频对象及所述视频对象的属性；所述预设时间段包括第一时间段和第二时间段，所述第一时间段大于所述第二时间段；

选择模块，用于基于所述第二时间段内的行为日志和视频媒资库，根据预定的推荐算法选出候选推荐视频；

第二获取模块，用于根据所述第一时间段内的行为日志和视频媒资库，获取所述用户的视频偏好信息；

排序模块，用于根据所述视频偏好信息对所述候选推荐视频进行优化排序，输出前N个作为推荐结果，N为大于1的整数。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：