[发明专利]一种复杂环境下多核有向无环图支持向量机控制的路灯调光方法

权利要求书

1.一种复杂环境下多核有向无环图支持向量机控制的路灯调光方法，其特征方法步骤如下：

(1)分析路灯周边光照强度、车流量环境数据与路灯照明之间的相互关系，研究具备将路灯环境数据二分类的支持向量机方法，找出最优分类超平面，以实现路灯环境数据分类。

(2)分析支持向量机关于路灯环境数据分类时最优解优化问题，研究求解凸二次规划中对偶问题的优化方法，以提高最优解的求解速度。

(3)分析在路灯环境数据二分类基础上与路灯多级调光的关联，研究具备线性、多项式和高斯核函数的多分类有向无环图支持向量机方法，以实现路灯分级智能调光。

2.根据权利要求1所述的一种复杂环境下多核有向无环图支持向量机控制的路灯调光方法，其特征在于：所述路灯环境数据二分类的支持向量机，该支持向量机引入最优分类超平面，使得超平面不但能正确将数据分为两类，且离超平面最近的点平行于最优超平面的H₁和H₂的训练数据样本成为支持向量，还使分类间隔最大，并采用拉格朗日乘子法求出分类间隔的最大值，从而实现路灯环境数据的二分类。

3.根据权利要求1所述的一种复杂环境下多核有向无环图支持向量机控制的路灯调光方法，其特征在于：所述求解凸二次规划中对偶问题的优化方法，该方法采用最小序列优化方法，将每个原始求解N个参数二次规划问题分解成多个子二次规划问题来求解，每个子二次规划问题只需求解两个参数，并采用启发式学习方法优化解参数，以提高了凸二次规划问题的求解速度，节省了时间成本和降低了内存需求。

4.根据权利要求1所述的一种复杂环境下多核有向无环图支持向量机控制的路灯调光方法，其特征在于：所述多分类有向无环图支持向量机方法，该方法采用多核有向无环图支持向量机方法，在每两个类别之间构造一个分类器，根据类别间差异，选用不同的分类器核函数，如果样本有K类，则分类器有个，并将这些分类器构造成一个有向无环图结构，当路灯环境数据进入由多个拥有不同核函数的分类器构建的大型有向无环图分类器中，通过预置分类准则将不同的路灯环境进行不同等级的调光。