[发明专利]一种身份标识识别方法、装置以及相关设备

说明书

本发明实施例公开了一种身份标识识别方法、装置以及相关设备，方法包括：获取多个身份标识，根据多个身份标识对应的业务关系数据和多个身份标识对应的业务行为数据，计算每个身份标识分别对应的目标异常分数；目标异常分数表示身份标识属于虚假类型的身份标识的概率；根据目标异常分数从多个身份标识中选取至少一个身份标识，作为样本身份标识，并确定样本身份标识对应的样本标签为虚假身份标签；根据多个身份标识对应的业务行为数据、样本身份标识对应的虚假身份标签，在多个身份标识中识别属于虚假类型的身份标识，作为目标虚假身份标识；目标虚假身份标识包括样本身份标识。采用本发明，可以提高身份标识识别的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种身份标识识别方法、装置以及相关设备。

背景技术

随着社会的发展，社交网已经成为一种重要的交互媒体，正在逐渐改变传统的信息传播方式。任何人在任何时间任何地点都可以在社交网平台上发布信息，其中不乏有经济价值和社会意义的需求信息。与此同时，信息的甄别也变得尤为重要，由于网络的快速发展，社交网络上信息的传播速度极其迅速，因此识别社交网络平台中的虚假用户，阻止其传播虚假信息就变得非常重要。

现有识别虚假用户的方式主要分为有监督的识别和无监督的识别，有监督的识别的过程是：通过大量带有标签的训练样本训练分类器，利用分类器识别虚假账号；无监督的识别过程是：通过聚类的方法直接识别多个账号中的虚假账号。基于有监督的识别方法难以获取大量的训练样本且训练分类器的时间花销庞大，基于无监督的识别方法需要很强的专家知识来设定识别过程中的各项参数且还需计算两两账号之间的相似度，就要耗费大量的计算时间。

上述可见，无论是有监督的识别虚假账号或者无监督的识别虚假账号，都需要花费大量的计算时间，识别效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种身份标识识别方法、装置以及相关设备，可以提高识别虚假账号的效率。

本发明一方面提供了一种身份标识识别方法，包括：

获取多个身份标识，根据所述多个身份标识对应的业务关系数据和所述多个身份标识对应的业务行为数据，计算每个身份标识分别对应的目标异常分数；所述目标异常分数表示身份标识属于虚假类型的身份标识的概率；

根据所述目标异常分数从所述多个身份标识中选取至少一个身份标识，作为样本身份标识，并确定所述样本身份标识对应的样本标签为虚假身份标签；

根据所述多个身份标识对应的业务行为数据、所述样本身份标识对应的虚假身份标签，在所述多个身份标识中识别属于虚假类型的身份标识，作为目标虚假身份标识；所述目标虚假身份标识包括所述样本身份标识。

其中，所述根据所述多个身份标识对应的业务关系数据和所述多个身份标识对应的业务行为数据，计算每个身份标识分别对应的目标异常分数，包括：

根据所述多个身份标识对应的业务关系数据和所述多个身份标识对应的业务行为数据，在所述多个身份标识中识别属于正常类型的身份标识，作为种子身份标识；

根据所述多个身份标识对应的业务关系数据和所述种子身份标识，计算所述每个身份标识分别对应的目标异常分数。

其中，所述根据所述多个身份标识对应的业务关系数据和所述多个身份标识对应的业务行为数据，在所述多个身份标识中识别属于正常类型的身份标识，作为种子身份标识，包括：

根据所述多个身份标识对应的业务关系数据，将所述多个身份标识划分为至少一个身份标识社区；

根据所述多个身份标识对应的业务行为数据，在每个身份标识社区中识别属于正常类型的身份标识，作为所述种子身份标识。

其中，所述根据所述多个身份标识对应的业务关系数据，将所述多个身份标识划分为至少一个身份标识社区，包括：