[发明专利]一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法及检测系统

权利要求书

1.一种飞机轴向柱塞泵的故障检测方法，其特征在于：该方法的步骤如下：

步骤一、建立飞机轴向柱塞泵的故障数据库，该故障数据库包括故障对应的设备参数信息、故障症兆信息、历史故障案例及故障维修方案，故障症兆信息获取通过时域有效值、时域均值、自功率谱和小波频带能量方法绘制各种特征图形，获取症兆事实；

步骤二、测量待检飞机轴向柱塞泵的参数信息，所述参数信息包括出口压力、壳体温度、泄油流量、油液污染度、壳体轴向振动参数和壳体径向振动参数；

步骤三、对步骤二得到的参数信息剔除异常点后进行数据平滑处理，再去除趋势项，得到处理后的参数信息；

步骤四、根据步骤三得到的处理后参数信息和步骤一得到的飞机轴向柱塞泵的故障数据库，采用推理机获得待检飞机轴向柱塞泵的故障信息，采用基于规则的推理策略，包括正向推理、反向推理及正反向混合推理三种方式，该待检飞机轴向柱塞泵的故障信息包括故障种类、故障部位、故障发生时间和故障原因。

2.根据权利要求1所述的飞机轴向柱塞泵的故障检测方法，其特征在于：步骤一所述的飞机轴向柱塞泵的故障数据库的的管理包括数据的输入、修改、删除和查询；另外，步骤一所述的飞机轴向柱塞泵的故障数据库的的维护包括数据的一致性、冗余性和完整性的检查。

3.根据权利要求1所述的飞机轴向柱塞泵的故障检测方法，其特征在于：步骤一所述的飞机轴向柱塞泵的故障数据库是采用神经网络自学习方法构建，并具有自适应修正功能。

4.根据权利要求3所述的飞机轴向柱塞泵的故障检测方法，其特征在于：所述采用神经网络自学习方法构建所述飞机轴向柱塞泵的故障数据库包括采用时、频域分析方法，对故障对应的设备参数信息进行整理，获得特征图形，根据特征图形确定故障的症兆信息。

5.根据权利要求1所述的飞机轴向柱塞泵的故障检测方法，其特征在于：步骤四所述的采用推理机获得待检飞机轴向柱塞泵的故障信息的方法中包括：

获取推理机的子函数和推理规则，根据推理机子函数和推理规则，采用深度优先的搜索方法获取所述故障数据库中匹配的客体；

获取所述客体对应的故障信息；

将所述客体对应的故障信息确定为待检飞机轴向柱塞泵的故障信息。

6.根据权利要求1所述的飞机轴向柱塞泵的故障检测方法，其特征在于：步骤四所述的采用推理机获得待检飞机轴向柱塞泵的故障信息的方法中包括：

根据故障信息和飞机轴向柱塞泵的故障数据库获得故障维修建议，所述故障维修建议包括维护方式、备件需求、维修工具及对上一级系统功能的影响。

7.采用权利要求1所述的飞机轴向柱塞泵的故障检测方法的检测系统，其特征在于：所述系统包括：

故障数据库获取模块(1)，用于获取飞机轴向柱塞泵的故障数据库，所述故障数据库包括每类故障对应的设备参数信息、故障症兆信息、历史故障案例及故障维修方案，故障症兆信息获取通过时域有效值、时域均值、自功率谱和小波频带能量方法绘制各种特征图形，获取症兆事实；

参数信息获取模块(2)，用于获取所述飞机轴向柱塞泵的参数信息，所述参数信息包括所述飞机轴向柱塞泵的出口压力、壳体温度、泄油流量、油液污染度、壳体轴向振动参数和壳体径向振动参数；

预处理模块(3)，用于对所述参数信息进行预处理，获得处理后的参数信息；

故障信息获取模块(4)，用于根据所述处理后的参数信息和所述故障数据库，采用推理机获得所述飞机轴向柱塞泵的故障信息，采用基于规则的推理策略，包括正向推理、反向推理及正反向混合推理三种方式；所述故障信息包括故障种类、故障部位、故障发生时间和故障原因；

故障数据库构建模块(5)，用于采用神经网络自学习方法构建所述故障数据库；

自适应修正模块(6)，用于对构建的所述故障数据库进行自适应修正。

8.根据权利要求7所述的采用权利要求1所述的飞机轴向柱塞泵的故障检测方法的检测系统，其特征在于：所述故障信息获取模块(4)包括：

推理机子函数和推理规则获取单元(7)，用于获取推理机的子函数和推理规则；

匹配单元(8)，用于根据所述处理后的参数信息根据推理机子函数和推理规则，采用深度优先的搜索方法获取所述故障数据库中匹配的客体；

客体对应的故障信息获取单元(9)，用于获取所述客体对应的故障信息；

飞机轴向柱塞泵的故障信息确定单元(10)，用于将所述客体对应的故障信息确定为所述飞机轴向柱塞泵的故障信息。