[发明专利]一种基于语音转换的情感疏导系统

权利要求书

1.一种基于语音转换的情感疏导系统，其特征在于，包括语音模块和互动交流模块，所述语音模块包括语音分享模块和音乐推荐模块，所述语音分享模块获取输入系统的语音信息、对语音信息进行韵律转换并对语音信息进行敏感词监测；所述音乐推荐模块根据输入系统的信息推荐音乐；互动交流模块包括心里话模块和房间模块，用户能够通过所述心里话模块上传信息，上传的信息为文字信息或者语音信息，用户能够通过所述房间模块创建或者加入房间，进行多人在线交流，在线交流过程中，语音信息能够实时进行韵律转换；所述语音分享模块中获取语音信息包括获取用户上传至系统中的语音信息和将用户输入的文字内容转换为语音信息，之后将获取的语音信息上传至系统服务器中，根据用户选择的目标语音进行韵律转换，所述目标语音包括方言及明星声音；

根据用户选择的目标语音进行韵律转换方法包括：

步骤S11，对原始语音重采样，进入步骤S12；

步骤S12，提取语音韵律特征，进入步骤S13；

步骤S13，调整韵律特征，进入步骤S15；

步骤S14，提取谐波、噪声分量，进入步骤S15；

步骤S15，将步骤S13调整后的韵律特征与步骤S14提取的谐波、噪声合成，进入步骤S16；

步骤S16，通过公式进行韵律特性转换后得到目标语音，公式为

其中，s_h(t)为浊音部分的合成语音，s_n(t)为合成的非浊音部分语音和静音，L(t)表示谐波的个数，ω₀(t)表示原始基频参数，A_k(t)为信号的幅度，α，β和γ是合成时对原始幅度A_k(t)，对语速h(k,t)和共振峰f(k,t)的规整因子，δ和φ分别是对原始基频ω₀(t)和改变后的基频p(t)的规整因子。

2.如权利要求1所述的基于语音转换的情感疏导系统，其特征在于，所述语音分享模块中敏感词监测方法包括：

步骤S21，获取待检语音文件，获取语音文件的帧数，进入步骤S23；

步骤S22，选取库中预设的语音关键词，获取语音关键词的帧数，进入步骤S23；

步骤S23，计算步骤S22中获取的语音关键词与步骤S21中获取的语音文件的帧数距离，获得距离矩阵，进入步骤24；

步骤S24，对步骤S23获得的距离矩阵归一化处理，进入步骤S25；

步骤S25，规划最小的匹配路径，采用动态规划方法：

步骤S251，初始化参数，进入步骤S252；

步骤S252，迭代计算，进入步骤S253；

步骤S253，找到关键词对文件的匹配分数，分数越低匹配度越高，进入步骤S254；

步骤S254，关键词匹配后，即识别出语音信息中的敏感词后，通知用户该信息为敏感信息无法上传，并将该信息删除，进入步骤S26；

步骤S26，判断库中预设的语音关键词是否匹配完毕，是，则进入步骤S27，否，则进入步骤S22；

步骤S27，在检测完毕的语音文件设置敏感词检测标记，系统后续再次获取的带有标记语音文件时，不对此文件进行重复检测。

3.如权利要求2所述的基于语音转换的情感疏导系统，其特征在于，所述敏感词监测方法还包括人工审核，系统收集用户对于语音信息的反馈，如用户举报信息包括敏感词，则进行人工审核，并对上传敏感信息的用户发送警告信息。

4.如权利要求2或3所述的基于语音转换的情感疏导系统，其特征在于，所述情感疏导系统记录用户违规次数，在用户违规并接到警告信息后，如再次上传含有敏感内容，将此用户列入重点监控名单，对重点监控名单中的用户同时进行自动监测和人工审核，如再次检测到敏感内容，则禁用用户账户。

5.如权利要求1所述的基于语音转换的情感疏导系统，其特征在于，所述音乐推荐模块根据用户输入语音分享模块的内容识别用户情绪，根据用户情绪以及用户分享或常听的音乐类型推荐适合音乐。